Durante años, las alucinaciones en los modelos de lenguaje grande (LLMs) se han tratado como una falla de ingeniería, un error corregible que surge de imperfecciones en el entrenamiento o la arquitectura. Sin embargo, un conjunto creciente de investigaciones…
El RAG que entiende tablas, imágenes y fórmulas
En un mundo inundado por datos, la capacidad de acceder a información precisa y contextualizada se ha convertido en una ventaja competitiva fundamental. La inteligencia artificial, específicamente los modelos de lenguaje grande (LLM), ha prometido revolucionar esta capacidad. Sin…
TRACE: El mapa que revela cómo «piensa» realmente la inteligencia artificial
Las inteligencias artificiales de hoy son capaces de componer música, depurar código informático complejo y debatir sobre filosofía. Sin embargo, si le hacemos una pregunta que un niño podría resolver en segundos, esta mente digital asombrosa puede entrar en…
Jailbreak e inyecciones de prompts: La grieta real en la seguridad de los modelos
Vivimos en una era definida por la conversación. No solo entre nosotros, los seres humanos, sino también con las máquinas. Los grandes modelos de lenguaje, o LLM por sus siglas en inglés, se han integrado en el tejido de…
Cómo múltiples IA pueden trabajar juntas
A lo largo de la historia, la humanidad ha reconocido una verdad fundamental: los grupos pueden lograr cosas que los individuos jamás conseguirían en soledad. Un ingeniero puede diseñar un puente, pero un equipo multidisciplinario puede construir una ciudad. Un músico…
Inoculación por prompts: cómo enseñar a una IA a equivocarse para que actúe mejor
En el acelerado y complejo campo de la inteligencia artificial, donde los modelos de lenguaje grandes (LLM) se integran cada vez más en las decisiones críticas de nuestra sociedad, un desafío fundamental persiste: garantizar que estas poderosas herramientas actúen de acuerdo…
Modelos que se perfeccionan solos: ingeniería contextual agentiva
Un asistente virtual que aprende de cada interacción y gana competencia con el uso, sin que un desarrollador toque el código ni lo reentrene, es exactamente la promesa de la nueva oleada de IA. Hasta ahora, las inteligencias artificiales más avanzadas,…
La inteligencia artificial aprende a ver el mundo en relativo: el poder de las representaciones duales
En el corazón de la inteligencia artificial contemporánea late una aspiración fundamental: crear sistemas que no solo calculen, sino que comprendan y actúen en el mundo con un propósito. Imaginemos un robot doméstico cuya tarea es tan simple como recoger una…
Nacen nuevos mundos: la IA está aprendiendo a inventar lenguajes
Desde que nuestra especie, en algún rincón olvidado de la sabana africana, aprendió a articular sonidos para comunicar ideas complejas, el lenguaje ha sido el andamiaje invisible sobre el que hemos construido civilizaciones enteras. Es el código fuente de la cultura,…
La calma antes de la tormenta: cómo desbloquear el razonamiento nativo para el modelado de optimización
Desde los albores de la revolución computacional, optimizar ha sido sinónimo de traducir problemas complejos en ecuaciones, restricciones y códigos que puedan ser resueltos por algoritmos. La investigación operativa y el modelado de optimización permiten planificar rutas de transporte, asignar recursos…