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Benjamin Vidal

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DeepMind logra que la IA tenga criterio propio

La inteligencia artificial ha transitado, durante varios años, por un sendero de asombros y decepciones cíclicas. Hemos presenciado el nacimiento de entidades capaces de articular discursos poéticos, programar complejos sistemas de software en segundos y entablar diálogos que desafían nuestra percepción de lo que significa ser humano. Sin embargo, estas mismas arquitecturas transformadoras, tan dotadas…

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IA que razona, no solo habla

Más allá del Grafo: La Nueva Topología del Descubrimiento Científico Si observáramos la estructura de un hueso humano bajo un microscopio electrónico, o si trazáramos la ruta bioquímica que sigue una proteína dentro de una célula, no veríamos líneas rectas ni conexiones simples de punto a punto. Lo que encontraríamos sería una maraña densa, simultánea…

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Adiós al error humano matemático

Un análisis en profundidad sobre Gödel’s Poetry y el futuro de la verificación matemática automatizada La historia del pensamiento matemático podría interpretarse, en su vertiente más ambiciosa, como una prolongada y obstinada persecución de la certeza absoluta. Desde el momento en…

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El colapso de los Transformers: llega la era de los flujos de Grassmann

El panorama de la computación contemporánea se encuentra hoy en un punto de saturación que recuerda, en su magnitud y consecuencias, a las crisis de paradigmas que la física experimentó a principios del siglo veinte. Durante un periodo que ya se extiende por casi una década, la comunidad científica y la industria tecnológica han operado…

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Google_AI_Studio_2025-12-24T05_34_28.691Z

La inteligencia artificial que cabe en tu portátil y supera a la nube

Una suerte de gigantismo obsesivo ha regido la narrativa del desarrollo tecnológico más reciente. La premisa, aceptada casi dogmáticamente por la comunidad científica y las grandes corporaciones, dictaba que el tamaño era el único predictor fiable de la competencia. Bajo la influencia de las llamadas leyes de escalado, se asumió que para obtener modelos más…

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La prueba definitiva: pusimos a la IA a hacer ciencia real y pasó esto

Existe un momento preciso en la historia de toda disciplina científica en el que las herramientas dejan de ser meros instrumentos de observación para convertirse en agentes activos del razonamiento. Sucedió con el cálculo en tiempos de Newton, que nos permitió predecir el movimiento de los astros antes de verlos; ocurrió nuevamente con la llegada…

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Motif-2: Cómo crear una superinteligencia en casa sin gastar millones

Motif-2: Análisis Full Width Un análisis técnico y exhaustivo sobre cómo las nuevas «recetas de entrenamiento» están desafiando la hegemonía económica de los modelos masivos, demostrando que la arquitectura supera a la fuerza bruta. Durante el último lustro, la industria tecnológica global ha operado bajo un axioma indiscutido, una suerte de ley de hierro que…

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Ya no es para chatear: datos masivos confirman que la élite usa la IA para trabajar menos y ganar más.

El ecosistema digital experimenta en este momento una transformación silenciosa pero tectónica, una que desplaza el centro de gravedad desde la simple conversación hacia la ejecución autónoma. Un equipo de investigadores de la Universidad de Harvard y Perplexity ha publicado recientemente el documento titulado The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity,…

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El secreto para que la IA deje de alucinar es el contexto

El progreso de la computación avanza a menudo en círculos, espirales ascendentes donde las viejas verdades regresan para solucionar problemas inéditos. En el vertiginoso ascenso de la inteligencia artificial generativa, hemos vivido años de obsesión casi exclusiva con el «cerebro» de…

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