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Autor: Benjamin Vidal

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Modelos pequeños, impacto grande: repensando las herramientas científicas

    La revolución silenciosa de los modelos pequeños Mientras la atención mundial se concentra en los grandes modelos de lenguaje como GPT-4 o Claude, con sus trillones de parámetros y costos computacionales millonarios, una investigación reciente sugiere que la comunidad…

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Relevancia y coherencia: las claves de la IA

Vivimos rodeados de oráculos digitales. En cuestión de segundos, las inteligencias artificiales de última generación, como los modelos de OpenAI, Google o Anthropic, pueden redactar un soneto, componer una sinfonía, analizar mercados financieros o debatir sobre filosofía kantiana. Su destreza es…

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«Empathic Prompting»: IA que lee emociones

Durante la última década, hemos aprendido a conversar con las máquinas. Lo que comenzó como un ejercicio de comandos rígidos, escribiendo instrucciones en terminales oscuras, ha florecido en un diálogo fluido con entidades incorpóreas. Hablamos con grandes modelos de lenguaje, los…

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IA en equipo contra la alucinación

El Consorcio de la Razón En las últimas semanas, el mundo ha sido testigo de cómo Demis Hassabis, la mente detrás de Google DeepMind, recibía el Premio Nobel. Un reconocimiento que no solo celebra un logro en la predicción de la…

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Mitad de coste, misma IA: el truco de leer píxeles

      Vivimos en la era de la escala. En el vertiginoso campo de la inteligencia artificial, el tamaño lo es todo. Los modelos de lenguaje que nos asombran, capaces de componer poesía, depurar código o debatir sobre filosofía, han…

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EVOTEST: La IA aprende a aprender

  En los pasillos de los laboratorios más avanzados del mundo, donde se gesta el futuro de la inteligencia artificial, se susurra una metáfora recurrente para describir a las creaciones más sofisticadas del momento. Los grandes modelos de lenguaje, o LLM,…

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VISTA: el director de cine digital que nunca se equivoca dos veces

    En el corazón de una nueva era digital, donde las fronteras entre lo real y lo artificial se vuelven cada vez más difusas, emerge un sistema capaz de no solo crear contenido, sino de aprender a hacerlo mejor mientras…

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Por qué los modelos de lenguaje siempre inventarán algo

    Durante años, las alucinaciones en los modelos de lenguaje grande (LLMs) se han tratado como una falla de ingeniería, un error corregible que surge de imperfecciones en el entrenamiento o la arquitectura. Sin embargo, un conjunto creciente de investigaciones…

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El RAG que entiende tablas, imágenes y fórmulas

    En un mundo inundado por datos, la capacidad de acceder a información precisa y contextualizada se ha convertido en una ventaja competitiva fundamental. La inteligencia artificial, específicamente los modelos de lenguaje grande (LLM), ha prometido revolucionar esta capacidad. Sin…

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TRACE: El mapa que revela cómo «piensa» realmente la inteligencia artificial

    Las inteligencias artificiales de hoy son capaces de componer música, depurar código informático complejo y debatir sobre filosofía. Sin embargo, si le hacemos una pregunta que un niño podría resolver en segundos, esta mente digital asombrosa puede entrar en…

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