Durante años, el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje ha seguido una lógica simple: absorber la mayor cantidad posible de datos digitales. Las redes neuronales modernas han consumido terabytes de información, desde literatura clásica hasta protocolos médicos y de ciberseguridad. Esta ingesta masiva ha creado herramientas de gran potencia intelectual, pero también ha generado dilemas…
Anthropic pagó a hackers para romper Claude: solo encontraron una vulnerabilidad en 198 mil intentos
Anthropic reduce costos de seguridad en 96% mientras bloquea ataques universales a Claude La compañía presenta Clasificadores Constitucionales de segunda generación que reducen sobrecarga computacional de 23.7% a solo 1%, disminuyen rechazos erróneos de consultas inofensivas en 87%, y mantienen tasa de detección de vulnerabilidades en 0.005 por mil consultas. Sistema de dos etapas combina…
El tiempo, el límite de la IA
El tiempo roto: la peligrosa amnesia cronológica de la inteligencia artificial Una auditoría fundamental revela que los modelos de lenguaje fallan en el concepto más básico de la historia: la secuencia. Vivimos un idilio colectivo con las nuevas arquitecturas de…
Capacitar a los LLM para que se autodesintoxicen de su lenguaje
IA Más Segura: Entrenando a los LLMs para Autodepurar su Lenguaje Los Modelos Grandes de Lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) han revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología. Capaces de generar texto coherente, traducir idiomas, escribir diferentes…