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Modelos de Lenguaje

Google_AI_Studio_2026-01-09T20_23_33.267Z

Por qué el 95% de componentes de una red neuronal son innecesarios después del entrenamiento

La muerte lenta del escalamiento: modelos pequeños superan a gigantes de 180 mil millones de parámetros Sara Hooker, investigadora líder en inteligencia artificial, cuestiona la creencia dominante de que construir sistemas más grandes siempre produce mejores resultados. Arquitecturas con apenas 8 mil millones de parámetros superan consistentemente a gigantes con 180 mil millones, contradiciendo la…

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Google_AI_Studio_2026-01-09T05_44_41.769Z

Dejen de adivinar: Andrej Karpathy revela la fórmula exacta para entrenar modelos pequeños

La receta de Karpathy: Cómo entrenar inteligencia artificial cuando no tienes el presupuesto de Google En un ecosistema obsesionado con modelos de trillones de parámetros y clústeres de cómputo del tamaño de ciudades, Andrej Karpathy ha vuelto a lo básico. Su nueva investigación ofrece una guía empírica y accesible para maximizar la inteligencia por cada…

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Google_AI_Studio_2026-01-09T03_52_18.544Z

Open LLM Leaderboard revela la verdad: el tamaño ya no predice el rendimiento

Cuando crecer deja de ser suficiente: la nueva generación de modelos que derrota a los gigantes La foto de familia de los modelos en 2026 ya no se ordena por quién es más grande, sino por quién hace más con menos. Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o y Gemini 1.5 Pro dominan benchmarks, pero modelos abiertos compactos…

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Sin título

Los algoritmos tienen bandera: estudio demuestra que cada modelo refleja la ideología de quien lo construye

Los algoritmos tienen bandera: estudio demuestra que cada modelo refleja la ideología de quien lo construye Un paper publicado en Nature analizó 19 modelos de lenguaje en seis idiomas preguntándoles sobre 3.991 figuras políticas. El resultado desmonta el mito de la neutralidad algorítmica: Claude, GPT-4, Gemini, Qwen, DeepSeek y sus competidores proyectan sesgos ideológicos alineados…

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Google_AI_Studio_2026-01-06T01_25_57.918Z

La fórmula matemática que otorga memoria infinita a la IA

La inmensa arquitectura de la mente sintética, donde miles de millones de parámetros colisionan para generar desde sonetos shakesperianos hasta código informático funcional, ha albergado durante años un dilema fundamental, casi invisible para el observador casual pero obsesionante para los arquitectos del aprendizaje profundo. Es una cuestión que, a primera vista, podría parecer trivial para…

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Google_AI_Studio_2026-01-04T23_07_00.781Z

OpenForecaster predice el futuro mejor que los expertos humanos

Desde los albores de la civilización, la capacidad de anticipar el futuro ha constituido la piedra angular de la supervivencia humana y el progreso social. En las antiguas ciudades de Mesopotamia, los sacerdotes escrutaban las entrañas de los animales sacrificados buscando señales de hambrunas o victorias militares; en la Delfos clásica, los reyes aguardaban los…

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Google_AI_Studio_2026-01-04T21_55_42.993Z

La capa oculta que despertará a la verdadera AGI

La irrupción masiva de los grandes modelos de lenguaje ha desatado una crisis de identidad en las ciencias de la computación, dividiendo a la comunidad entre quienes observan un milagro estadístico y quienes denuncian un espejismo bien orquestado. Estas colosales arquitecturas de inferencia, erigidas sobre cimientos de miles de millones de parámetros, han demostrado una…

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Google_AI_Studio_2026-01-04T01_06_18.222Z

Por qué el futuro de la IA no es la dominación, sino la supervivencia

Existe una ambición cartográfica antigua, casi atávica, que ha perseguido a la humanidad desde que dibujamos el primer bisonte en una cueva y que, siglos más tarde, Jorge Luis Borges describiría con una ironía insuperable en sus ficciones. Se trata del delirio de un imperio tan obsesionado con la precisión y el control que sus…

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Google_AI_Studio_2026-01-04T00_56_10.957Z

La IA de Hong Kong que programa mejor que doctorandos de universidades élite

La IA que convierte papers científicos en código mejor que los doctorandos Investigadores de la Universidad de Hong Kong liberaron un sistema de código abierto que transforma automáticamente investigaciones académicas complejas en programas funcionales. En pruebas directas contra estudiantes de doctorado en aprendizaje automático de universidades de élite, DeepCode alcanzó setenta y tres por ciento…

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Google_AI_Studio_2026-01-04T00_34_16.170Z

Por qué tu chatbot se olvida de todo y la solución que nadie vio venir

Por qué ChatGPT olvida todo después de cinco minutos y cómo lo resolvieron Por qué ChatGPT olvida todo después de cinco minutos y cómo lo resolvieron Una startup financiada por los fundadores de PayPal acaba de publicar la solución al problema más frustrante de la inteligencia artificial moderna. Los chatbots actuales colapsan cuando intentan manejar…

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