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Modelos de Lenguaje

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Detectando alucinaciones: OpenAI premia la honestidad sobre el acierto

El suero de la verdad algorítmico: OpenAI entrena a sus modelos para confesar sus propios engaños En un avance crítico para la seguridad de la IA, OpenAI revela la técnica de «Confesiones»: un canal de salida secundario donde el modelo admite cuándo ha alucinado, hackeado recompensas o violado instrucciones, desacoplando por primera vez la honestidad…

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F-CoT: La higiene de datos como motor de razonamiento

Desacoplamiento estructural en LLMs, un estudio crítico sobre la transición desde el cómputo masivo hacia la eficiencia cognitiva. Análisis Por Benjamín Vidal Publicado Diciembre 2025 La trayectoria histórica de la computación digital, desde las válvulas de vacío del ENIAC hasta los procesadores tensoriales que hoy habitan los centros de datos más avanzados del planeta, ha…

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Lo que realmente ocurrió en los laboratorios de IA entre 2012 y 2023

El Origen Oculto del Progreso Algorítmico en IA Un análisis profundo del estudio «On the Origin of Algorithmic Progress in AI» P Por Carlos Mendoza Prado Basado en la investigación de Gundlach et al., MIT CSAIL Durante la última década, la humanidad ha sido testigo de una explosión cambriana en el ámbito de la computación,…

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COPYCHECK: El detector de memoria artificial

La era de la inteligencia artificial generativa ha inaugurado una paradoja fascinante en la historia del conocimiento humano. Disponemos de oráculos digitales capaces de conversar sobre termodinámica, escribir poesía al estilo del Siglo de Oro o generar código informático complejo en cuestión de segundos. Sin embargo, detrás de esa elocuencia casi infinita, persiste un silencio…

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El efecto Clever Hans: tu asistente digital solo te está imitando

El espejismo de la deducción: por qué tu IA no sabe pensar y el riesgo de confundir elocuencia con lógica Investigaciones recientes de la IEEE desmantelan el mito de la planificación en grandes modelos de lenguaje, revelando sistemas que imitan el razonamiento mediante recuperación aproximada pero fallan catastróficamente en la ejecución secuencial autónoma cuando se…

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IA deliberativa: Por qué pensar más tiempo crea mejores resultados

En el vasto y a menudo turbulento océano del desarrollo de la inteligencia artificial, la capacidad de generar contenido sintético, ya sean imágenes hiperrealistas, sinfonías complejas o estructuras de proteínas capaces de curar enfermedades, ha avanzado a una velocidad vertiginosa. Sin embargo, bajo la superficie de estos logros visuales y creativos, persiste un desafío técnico…

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La intuición humana supera a la velocidad de los algoritmos

Existe una alucinación colectiva en la industria del software: la creencia de que la sintaxis es lo mismo que la lógica. Hemos confundido peligrosamente la capacidad de generar texto que parece código con la habilidad real de resolver problemas. Bajo la etiqueta de «Vibe Coding», se ha vendido la seductora idea de que la intuición…

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DeepSeek v3.2: La IA china que iguala a GPT-5 y conquista las matemáticas

La hegemonía del razonamiento sintético: DeepSeek rompe el techo de cristal matemático con su nueva arquitectura ‘Speciale’ En un despliegue técnico que desafía a los gigantes de Silicon Valley, el laboratorio chino libera dos modelos que igualan a GPT-5 y Gemini 3.0 Pro, demostrando que la clave de la inteligencia general no reside en más…

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Evolución hacia el razonamiento digital directo

En poco menos de diez años hemos construido una relación con la inteligencia artificial generativa basada fundamentalmente en la verborrea. Desde los primeros modelos de lenguaje hasta los gigantescos sistemas actuales como GPT-4 o Llama, la premisa operativa ha sido siempre…

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SpatialBench: la prueba que demuestra la torpeza física de la IA

La frontera final de la inteligencia sintética no resultó ser la creatividad artística ni la profundidad filosófica, como anticipaban las obras de ciencia ficción. El verdadero obstáculo ha resultado ser mucho más prosaico y, a la vez, insuperablemente complejo: entender qué…

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