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Por qué el 95% de componentes de una red neuronal son innecesarios después del entrenamiento

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Por qué el 95% de componentes de una red neuronal son innecesarios después del entrenamiento

La muerte lenta del escalamiento: modelos pequeños superan a gigantes de 180 mil millones de parámetros Sara Hooker, investigadora líder en inteligencia artificial, cuestiona la creencia dominante de que construir sistemas más grandes siempre produce mejores resultados. Arquitecturas con apenas 8 mil millones de parámetros superan consistentemente a gigantes con 180 mil millones, contradiciendo la…

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