Más allá del Grafo: La Nueva Topología del Descubrimiento Científico Si observáramos la estructura de un hueso humano bajo un microscopio electrónico, o si trazáramos la ruta bioquímica que sigue una proteína dentro de una célula, no veríamos líneas rectas ni conexiones simples de punto a punto. Lo que encontraríamos sería una maraña densa, simultánea…
Anatomía de una mente digital
La humanidad soñó durantes muchos años con máquinas pensantes, pero cuando finalmente llegaron, descubrimos con asombro que no sabíamos cómo funcionaban. Un nuevo y monumental estudio académico arroja luz sobre la «Caja Negra», proponiendo por primera vez una teoría unificada que explica el milagro mecánico de los Grandes Modelos de Lenguaje. Existe una paradoja inquietante…
Tu creatividad aumenta 26.6% con IA pero pagarás este precio
La inteligencia artificial mejora la creatividad individual pero homogeniza las ideas: el experimento que desafía el mito Un caracterizado grupo de académicos de la Universidad de Londres y la Universidad de Exeter demostraron experimentalmente que ChatGPT aumenta la novedad y calidad de las historias escritas por personas comunes en hasta 9 por ciento, especialmente beneficiando…
El secreto del Transformer revelado
Un descenso matemático a las profundidades de los Transformers y la reivindicación del cálculo manual en la era de la automatización absoluta Análisis a profundidad del paper «Deep learning for pedestrians: backpropagation in Transformers» de Laurent Boué Vivimos en una época definida por el asombro perpetuo ante la máquina. Las interfaces conversacionales, los generadores de…
Adiós al error humano matemático
Un análisis en profundidad sobre Gödel’s Poetry y el futuro de la verificación matemática automatizada La historia del pensamiento matemático podría interpretarse, en su vertiente más ambiciosa, como una prolongada y obstinada persecución de la certeza absoluta. Desde el momento en…
Por qué el 95% de componentes de una red neuronal son innecesarios después del entrenamiento
La muerte lenta del escalamiento: modelos pequeños superan a gigantes de 180 mil millones de parámetros Sara Hooker, investigadora líder en inteligencia artificial, cuestiona la creencia dominante de que construir sistemas más grandes siempre produce mejores resultados. Arquitecturas con apenas 8 mil millones de parámetros superan consistentemente a gigantes con 180 mil millones, contradiciendo la…
Dejen de adivinar: Andrej Karpathy revela la fórmula exacta para entrenar modelos pequeños
La receta de Karpathy: Cómo entrenar inteligencia artificial cuando no tienes el presupuesto de Google En un ecosistema obsesionado con modelos de trillones de parámetros y clústeres de cómputo del tamaño de ciudades, Andrej Karpathy ha vuelto a lo básico. Su nueva investigación ofrece una guía empírica y accesible para maximizar la inteligencia por cada…
Open LLM Leaderboard revela la verdad: el tamaño ya no predice el rendimiento
Cuando crecer deja de ser suficiente: la nueva generación de modelos que derrota a los gigantes La foto de familia de los modelos en 2026 ya no se ordena por quién es más grande, sino por quién hace más con menos. Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o y Gemini 1.5 Pro dominan benchmarks, pero modelos abiertos compactos…
Los algoritmos tienen bandera: estudio demuestra que cada modelo refleja la ideología de quien lo construye
Los algoritmos tienen bandera: estudio demuestra que cada modelo refleja la ideología de quien lo construye Un paper publicado en Nature analizó 19 modelos de lenguaje en seis idiomas preguntándoles sobre 3.991 figuras políticas. El resultado desmonta el mito de la neutralidad algorítmica: Claude, GPT-4, Gemini, Qwen, DeepSeek y sus competidores proyectan sesgos ideológicos alineados…
La fórmula matemática que otorga memoria infinita a la IA
La inmensa arquitectura de la mente sintética, donde miles de millones de parámetros colisionan para generar desde sonetos shakesperianos hasta código informático funcional, ha albergado durante años un dilema fundamental, casi invisible para el observador casual pero obsesionante para los arquitectos del aprendizaje profundo. Es una cuestión que, a primera vista, podría parecer trivial para…