Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) han dejado de ser un mero avance tecnológico para convertirse en una fuerza transformadora que permea casi todos los aspectos de la vida contemporánea. En pocas palabras, un LLM es un sistema de…
ReLook y la era de los agentes web conscientes
En el vasto y en ocasiones caótico panorama de la inteligencia artificial, donde los modelos generativos pueden producir textos coherentes pero a menudo desconectados de la realidad física o visual, surge un marco de investigación que promete una nueva…
Por qué los modelos de lenguaje siempre inventarán algo
Durante años, las alucinaciones en los modelos de lenguaje grande (LLMs) se han tratado como una falla de ingeniería, un error corregible que surge de imperfecciones en el entrenamiento o la arquitectura. Sin embargo, un conjunto creciente de investigaciones…
ReasonEmbed supera a todos los sistemas anteriores en búsqueda intensiva en razonamiento
Un avance revolucionario que permite a los sistemas de IA identificar información relevante mediante razonamiento profundo, no solo coincidencia de palabras En el vertiginoso paisaje de la inteligencia artificial contemporánea, donde los modelos de lenguaje se entrenan con billones…
Test-Time Matching: la llave oculta de la inteligencia artificial
En un campo donde el progreso a menudo se mide en gigaflops y billones de parámetros, un equipo de investigadores de la Universidad de California en Riverside ha presentado una idea paradójica que promete redefinir cómo entendemos las capacidades de los…
TRACE: El mapa que revela cómo «piensa» realmente la inteligencia artificial
Las inteligencias artificiales de hoy son capaces de componer música, depurar código informático complejo y debatir sobre filosofía. Sin embargo, si le hacemos una pregunta que un niño podría resolver en segundos, esta mente digital asombrosa puede entrar en…
Cómo múltiples IA pueden trabajar juntas
A lo largo de la historia, la humanidad ha reconocido una verdad fundamental: los grupos pueden lograr cosas que los individuos jamás conseguirían en soledad. Un ingeniero puede diseñar un puente, pero un equipo multidisciplinario puede construir una ciudad. Un músico…
Inoculación por prompts: cómo enseñar a una IA a equivocarse para que actúe mejor
En el acelerado y complejo campo de la inteligencia artificial, donde los modelos de lenguaje grandes (LLM) se integran cada vez más en las decisiones críticas de nuestra sociedad, un desafío fundamental persiste: garantizar que estas poderosas herramientas actúen de acuerdo…
Los bárbaros a las puertas: la inteligencia artificial está reinventando el método científico
En los anales de la ciencia computacional, la imagen del descubrimiento ha sido, durante décadas, una de perseverancia artesanal. Visualice a un estudiante de doctorado o a un pequeño equipo de investigadores, encorvados sobre sus teclados durante meses, a veces años,…
Modelos que se perfeccionan solos: ingeniería contextual agentiva
Un asistente virtual que aprende de cada interacción y gana competencia con el uso, sin que un desarrollador toque el código ni lo reentrene, es exactamente la promesa de la nueva oleada de IA. Hasta ahora, las inteligencias artificiales más avanzadas,…