Por Benjamín Vidal, Periodista Especializado en Inteligencia Artificial y Ciencia y Datos, para Mundo IA El punto de partida: de la orquesta caótica al solista que sabe tocarlo todo Los sistemas multiagente nacieron con una promesa que seduce a cualquier organización:…
GPT-5 ahora supera ampliamente a los expertos humanos en los parámetros de razonamiento y comprensión médica
GPT‑5 se adelanta a los médicos: superando el umbral del razonamiento médico multimodal Desde que los grandes modelos de lenguaje dejaron de ser meras herramientas de texto para convertirse en plataformas de razonamiento complejo, el mundo médico ha estado atento. La…
WebWatcher: El agente que navega, busca y piensa como un investigador humano
WebWatcher y el nuevo paradigma de agentes de investigación multimodal En el ámbito de los agentes inteligentes capaces de navegar la web, ejecutar razonamientos complejos y coordinar acciones con múltiples herramientas, el paper WebWatcher representa una inflexión clave. No es solo…
Agentic Web: El tejido vivo de la próxima Internet
El despertar de la web autónoma En el ecosistema digital actual, la inteligencia artificial dejó de ser un mero conjunto de algoritmos reactivos para convertirse en un actor con iniciativa propia. Lo que antes dependía de una orden humana explícita ahora…
Agentes eficientes: la ingeniería de IA que redefine el equilibrio entre poder y costo
Agentes eficientes: el punto de equilibrio entre inteligencia y costo El ecosistema de agentes basados en modelos de lenguaje ha crecido hasta convertirse en una de las áreas más dinámicas y prometedoras de la inteligencia artificial contemporánea. Ya no se trata…
¿Es el Razonamiento en Cadena de Pensamiento de los LLM una Ilusión?
El espejismo del razonamiento en cadena: lo que el nuevo estudio revela sobre los LLM Durante los últimos años, el Chain-of-Thought (CoT) se ha convertido en la técnica favorita para mejorar la capacidad de los grandes modelos de lenguaje. La idea…
La inteligencia que aprende a imaginar lo imposible
El asistente que escribe su propio código mejorado Google presentó una propuesta innovadora: un agente que no solo ejecuta modelos, sino que diseña, prueba y mejora su propio flujo de trabajo sin supervisión humana directa. La base de este texto se…
La mente autoevolutiva
Cuando el modelo aprende a desafiarse a sí mismo En los laboratorios más avanzados de investigación en inteligencia artificial, la frontera ya no está marcada por la cantidad de datos que podemos recolectar, sino por la capacidad de un modelo para…
SEAgent: el aprendiz digital que domina software sin ayuda humana
El agente que aprende solo a usar software En este nuevo artículo presentamos a SEAgent, un agente informático autoevolutivo que aprende a operar software de escritorio desconocido sin necesidad de datos etiquetados por humanos. Combina un generador de tareas contextual, un…
Arquitectura Cognitiva: Capas de Razonamiento en Modelos Multietapa
Más allá del clic: agentes web con razonamiento cognitivo El ingreso de los agentes de inteligencia artificial al ecosistema de navegación web no es una novedad en sí misma, pero la forma en que lo hacen sí lo es. El desplazamiento…