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Benjamin Vidal

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Por qué las inteligencias artificiales más avanzadas aún no son aptas para la medicina

Asistimos a una era de promesas deslumbrantes, un tiempo en que la inteligencia artificial parece estar a punto de redefinir los cimientos de la medicina moderna. En los laboratorios de investigación y en las salas de juntas de las corporaciones tecnológicas…

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El espejo roto de la inteligencia artificial: por qué las máquinas no logran entendernos de verdad

Imaginemos por un momento a Alice. No es una ingeniera de software ni una investigadora de inteligencia artificial. Es una persona común, quizás una hija o una hermana, sentada frente a una pantalla con el corazón encogido. Acaba de recibir noticias…

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Un gigante en un cuerpo pequeño: El modelo de IA Apriel-1.5-15B-Thinker

En el campo en constante evolución de la inteligencia artificial, donde el tamaño a menudo se asocia con la potencia, emerge una investigación que desafía esta premisa fundamental. El modelo Apriel-1.5-15B-Thinker no es simplemente otro avance; representa un cambio de paradigma…

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Análisis de DeepSeek-V3.2 y su impacto en el futuro de los modelos de lenguaje

La evolución de DeepSeek es una historia de especialización gradual, construida sobre una base sólida de innovación arquitectónica y una estrategia comercial claramente definida. En lugar de ofrecer un único modelo genérico, la empresa ha desarrollado una gama de productos diseñada…

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Claude Sonnet 4.5: el salto evolutivo de Anthropic

A mediados de 2025 el campo de la inteligencia artificial generativa estaba dominado por un puñado de compañías que competían por demostrar que sus modelos de lenguaje eran los más hábiles y eficientes. OpenAI con su familia GPT‑5, Google con Gemini 2.5…

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El giro inesperado de GPT-5: Por qué el futuro de la inteligencia artificial se volvió más inteligente, no más grande

La historia de la inteligencia artificial en la última década se ha contado, en gran medida, como una epopeya de escala monumental. En los relucientes centros de datos que salpican el globo, se libra una carrera armamentista silenciosa pero feroz, una…

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ARE: midiendo lo que de verdad importa

En la conversación global sobre el futuro, pocas tecnologías generan tanta fascinación y controversia como la inteligencia artificial. Vivimos rodeados de sus manifestaciones más visibles, los asistentes virtuales y los modelos de lenguaje que conversan con nosotros, redactan textos o generan…

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El cerebro artificial que piensa a impulsos: cómo SpikingBrain pretende resolver la crisis existencial de la IA

Vivimos en la era de las máquinas pensantes. Los grandes modelos de lenguaje, o LLM por sus siglas en inglés, se han infiltrado en casi todos los aspectos de nuestra vida digital, realizando proezas que hasta hace poco pertenecían al ámbito…

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Altman y Deutsch proponen un Test de Turing 2.0: hacia un estándar de conocimiento inventivo

La discusión sobre cómo medir la inteligencia de las máquinas acompaña a la informática desde su origen. Durante décadas, la referencia popular fue el experimento propuesto por Alan Turing en 1950, que reducía la evaluación a una situación de conversación encubierta….

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Jueces de silicio, confianza humana: la nueva ciencia para hacer fiables las evaluaciones de la IA

Por un instante proyectemos a través de nuestra imaginación que un sistema de inteligencia artificial, uno de esos modelos de lenguaje gigantes que hoy dominan los titulares, debe juzgar la calidad de un resumen de noticias. No se trata de generar…

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