La mirada contemporánea sobre los grandes modelos de lenguaje suele detenerse en la superficie de su utilidad inmediata, en esa capacidad casi febril para generar código, redactar correos o resolver dilemas lógicos en milisegundos. Sin embargo, bajo esa capa de eficiencia operativa late una estructura mucho más compleja y esquiva que los investigadores apenas comienzan…
Los reclasificadores maximizan los resultados de la recuperación de bases de datos vectoriales
Re-rankers: Maximizando la Precisión en la Recuperación de Bases de Datos Vectoriales En el mundo de la inteligencia artificial y el machine learning, las bases de datos vectoriales se han convertido en una herramienta esencial para la búsqueda y recuperación de…