Un descenso matemático a las profundidades de los Transformers y la reivindicación del cálculo manual en la era de la automatización absoluta Análisis a profundidad del paper «Deep learning for pedestrians: backpropagation in Transformers» de Laurent Boué Vivimos en una época definida por el asombro perpetuo ante la máquina. Las interfaces conversacionales, los generadores de…
La fórmula matemática que otorga memoria infinita a la IA
La inmensa arquitectura de la mente sintética, donde miles de millones de parámetros colisionan para generar desde sonetos shakesperianos hasta código informático funcional, ha albergado durante años un dilema fundamental, casi invisible para el observador casual pero obsesionante para los arquitectos del aprendizaje profundo. Es una cuestión que, a primera vista, podría parecer trivial para…
La geometría secreta del pensamiento de la inteligencia artificial
Vivimos en una era de asombro digital, un renacimiento computacional impulsado por máquinas que han aprendido a dominar el lenguaje. Los grandes modelos de lenguaje (LLM), arquitecturas neuronales de una complejidad que roza lo biológico, han saltado de las páginas de…
Razonamiento sin fronteras: el agente cognitivo del futuro
El campo de la inteligencia artificial ha sido históricamente marcado por paradigmas que, uno tras otro, han redefinido lo que consideramos posible. Desde las primeras redes neuronales artificiales inspiradas en el cerebro humano hasta los complejos algoritmos de retropropagación que sentaron…
Alec Radford: Arquitecto de la Revolución en la Inteligencia Artificial
El Genio Detrás de la Nueva Era de la Inteligencia Artificial Hablar de Alec Radford es adentrarse en la historia reciente de la inteligencia artificial, un campo que ha experimentado avances vertiginosos en las últimas décadas. Radford se ha consolidado como…