Hasta hoy, la inteligencia artificial se definía por su peso muerto: la cantidad de parámetros congelados en una red neuronal tras meses de entrenamiento. Era una carrera de gigantismo donde «más» significaba invariablemente «mejor». Pero esta arquitectura del pensamiento bruto está a punto de ser demolida. Una nueva investigación de Microsoft Research y el IIT…
Sistemas que se corrigen solos: la emergencia del razonamiento en redes neuronales
Los modelos de razonamiento grandes desafían la concepción tradicional sobre los límites cognitivos de los sistemas automatizados. Capaces de generar cadenas internas de pensamiento antes de emitir una respuesta, estos algoritmos parecen acercarse a algo que podría llamarse deliberación genuina….