En el imaginario colectivo, la inteligencia artificial aprende de la perfección. Alimentamos a las máquinas con ejemplos inmaculados, demostraciones de maestros de Go, millones de radiografías etiquetadas por expertos y conducciones impecables. Este es el paradigma dominante del «aprendizaje por imitación»…
Umbrales que importan: cuándo alargar la cadena y cuándo reencuadrar la tarea
Imagine un motor de Fórmula 1. Es una sinfonía mecánica donde miles de piezas trabajan en sincronía milimétrica. Sin embargo, una imperfección minúscula puede romper la armonía. Una partícula de polvo en el inyector, una vibración apenas perceptible, un ligero desfasaje…
El talón de Aquiles de la IA multiagente
Cuando un sistema inteligente sale del laboratorio y aterriza en el mundo, no lo hace solo. En logística, en energía, en tráfico urbano, en seguridad informática o en plataformas digitales, el funcionamiento descansa cada vez más en colectivos de agentes que…