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Los límites de la predicción de agentes a partir del comportamiento

Comprender a la IA a través de lo que hace no siempre funciona Desde tiempos de Turing, atribuimos a las máquinas capacidades humanas solo porque imitan comportamientos. Si un agente automático actúa como si tuviera una intención, creemos que tiene tal…

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La crisis que se avecina de la desalineación multiagente

El nuevo rostro del desalineamiento La inteligencia artificial ya no opera sola. Esa es la premisa que recorre con tensión creciente la evolución de los sistemas contemporáneos. Si en los últimos años el debate se concentró en cómo alinear a una…

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El Impacto de los Modelos de Razonamiento en la Programación Competitiva

Análisis del Paper de OpenAI La inteligencia artificial sigue expandiendo sus capacidades en diversas áreas, y la programación competitiva no es la excepción. Investigaciones recientes han demostrado que el uso de modelos de razonamiento avanzados entrenados con aprendizaje por refuerzo (RL)…

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