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El secreto del Transformer revelado

Un descenso matemático a las profundidades de los Transformers y la reivindicación del cálculo manual en la era de la automatización absoluta Análisis a profundidad del paper «Deep learning for pedestrians: backpropagation in Transformers» de Laurent Boué Vivimos en una época definida por el asombro perpetuo ante la máquina. Las interfaces conversacionales, los generadores de…

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Adiós al error humano matemático

Un análisis en profundidad sobre Gödel’s Poetry y el futuro de la verificación matemática automatizada La historia del pensamiento matemático podría interpretarse, en su vertiente más ambiciosa, como una prolongada y obstinada persecución de la certeza absoluta. Desde el momento en…

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Google_AI_Studio_2026-01-06T01_25_57.918Z

La fórmula matemática que otorga memoria infinita a la IA

La inmensa arquitectura de la mente sintética, donde miles de millones de parámetros colisionan para generar desde sonetos shakesperianos hasta código informático funcional, ha albergado durante años un dilema fundamental, casi invisible para el observador casual pero obsesionante para los arquitectos del aprendizaje profundo. Es una cuestión que, a primera vista, podría parecer trivial para…

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Google_AI_Studio_2026-01-04T23_07_00.781Z

OpenForecaster predice el futuro mejor que los expertos humanos

Desde los albores de la civilización, la capacidad de anticipar el futuro ha constituido la piedra angular de la supervivencia humana y el progreso social. En las antiguas ciudades de Mesopotamia, los sacerdotes escrutaban las entrañas de los animales sacrificados buscando señales de hambrunas o victorias militares; en la Delfos clásica, los reyes aguardaban los…

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Google_AI_Studio_2026-01-04T21_55_42.993Z

La capa oculta que despertará a la verdadera AGI

La irrupción masiva de los grandes modelos de lenguaje ha desatado una crisis de identidad en las ciencias de la computación, dividiendo a la comunidad entre quienes observan un milagro estadístico y quienes denuncian un espejismo bien orquestado. Estas colosales arquitecturas de inferencia, erigidas sobre cimientos de miles de millones de parámetros, han demostrado una…

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Google_AI_Studio_2026-01-04T01_06_18.222Z

Por qué el futuro de la IA no es la dominación, sino la supervivencia

Existe una ambición cartográfica antigua, casi atávica, que ha perseguido a la humanidad desde que dibujamos el primer bisonte en una cueva y que, siglos más tarde, Jorge Luis Borges describiría con una ironía insuperable en sus ficciones. Se trata del delirio de un imperio tan obsesionado con la precisión y el control que sus…

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Google_AI_Studio_2026-01-01T23_47_38.292Z

Tesis, antítesis, revolución: el nuevo cerebro digital que se auto-corrige

Un análisis exhaustivo sobre la propuesta de Zhengmian Hu para superar la fragilidad semántica de los modelos actuales mediante una arquitectura de descubrimiento autónomo, donde la dialéctica y la geometría de la información reemplazan a la supervisión humana estática. La certeza taxonómica ha sido, desde los albores de la investigación sistemática, el refugio predilecto del…

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Google_AI_Studio_2025-12-31T06_41_33.929Z

El orden invisible de los datos

En el vasto y a menudo inescrutable océano de la computación moderna, existe una frontera donde la ingeniería se encuentra con la filosofía. Durante la última década, el mundo ha sido testigo de una transformación sin precedentes en la capacidad de las máquinas para procesar información, generar lenguajes y resolver dilemas que antes considerábamos exclusivos…

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Google_AI_Studio_2025-12-30T05_31_01.970Z

Puntaje perfecto para papers mediocres: el gran fraude de los revisores artificiales

La integridad de la ciencia moderna se fundamenta en un principio innegociable de escrutinio colectivo. Durante siglos, la revisión por pares ha actuado como el filtro definitivo contra el error, el sesgo y el fraude deliberado. Sin embargo, la transición hacia una infraestructura de conocimiento automatizada ha introducido vulnerabilidades que la comunidad académica apenas comienza…

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