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Pensar sin palabras: la promesa rota de los tokens de pensamiento

Durante la última década, la ambición central de la inteligencia artificial ha sido acercar sus capacidades a algo que, sin abusar del término, podamos llamar pensamiento. No basta con que un modelo complete frases o recite datos. Para que resulte útil…

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Comprendiendo los límites ocultos de la búsqueda con embeddings

Por Javier Ruiz, Periodista Especializado en Inteligencia Artificial y Tecnología Emergente, para Mundo IA   Límites teóricos del recupero basado en embeddings Cada vez que usamos un buscador, un asistente virtual o un sistema que mezcla información para contestar preguntas, detrás…

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Cómo ver por dentro un Transformer: guía práctica de los demos de NexGen y Georgia Tech

Por Javier Ruiz, Periodista Especializado en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergente   Guía práctica para “ver” un Transformer por dentro con dos demos interactivos (NexGen y Polo Club) Esta guía te explica, paso a paso, cómo usar dos visualizaciones web que…

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Google lanza Gemini Embedding

Google Lanza Gemini Embedding: Profundizando en la Comprensión del Texto con IA Google ha presentado su más reciente innovación en el campo de la inteligencia artificial: Gemini Embedding. Este nuevo modelo de IA está diseñado para revolucionar la forma en que…

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Determinacion del Tamaño Óptimo de los Chunks en Bases de Datos Vectoriales

Cómo Optimizar el Tamaño de los Chunks en Bases de Datos Vectoriales para Mejorar la Recuperación de Información En el mundo de la inteligencia artificial y la recuperación de información, las bases de datos vectoriales han ganado una gran relevancia. Gracias…

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Un nuevo modelo computacional puede predecir estructuras de anticuerpos con mayor precisión

Inteligencia Artificial Revoluciona la Predicción de Estructuras de Anticuerpos Un nuevo modelo computacional, desarrollado por investigadores del MIT, está marcando un antes y un después en la predicción de estructuras de anticuerpos. Este avance, impulsado por la inteligencia artificial (IA), promete…

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