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cadena de pensamiento

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NER: del patrón a la lógica

    En el corazón de la revolución que vivimos, impulsada por la inteligencia artificial, reside una aparente paradoja. Interactuamos con modelos de lenguaje grandes, o LLMs, sistemas que conversan, escriben poesía, depuran código y resumen textos complejos con una fluidez…

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Pensar bien, pensar rápido: el fin del dilema computacional

  El campo de la inteligencia artificial se encuentra en una encrucijada fascinante, donde cada avance significativo en la capacidad cognitiva de las máquinas revela una nueva dimensión de complejidad técnica y económica. La promesa de crear sistemas capaces de resolver…

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Pensar sin palabras: la promesa rota de los tokens de pensamiento

Durante la última década, la ambición central de la inteligencia artificial ha sido acercar sus capacidades a algo que, sin abusar del término, podamos llamar pensamiento. No basta con que un modelo complete frases o recite datos. Para que resulte útil…

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Umbrales que importan: cuándo alargar la cadena y cuándo reencuadrar la tarea

Imagine un motor de Fórmula 1. Es una sinfonía mecánica donde miles de piezas trabajan en sincronía milimétrica. Sin embargo, una imperfección minúscula puede romper la armonía. Una partícula de polvo en el inyector, una vibración apenas perceptible, un ligero desfasaje…

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