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aprendizaje por refuerzo

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El sistema que enseña a la inteligencia artificial a pensar como un equipo

En los últimos años, la inteligencia artificial ha logrado hazañas que hace una década parecían ciencia ficción. Modelos lingüísticos capaces de mantener conversaciones coherentes, sistemas que resuelven problemas matemáticos complejos, asistentes virtuales que navegan por la web en busca de información…

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La calma antes de la tormenta: cómo desbloquear el razonamiento nativo para el modelado de optimización

Desde los albores de la revolución computacional, optimizar ha sido sinónimo de traducir problemas complejos en ecuaciones, restricciones y códigos que puedan ser resueltos por algoritmos. La investigación operativa y el modelado de optimización permiten planificar rutas de transporte, asignar recursos…

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DeepTravel y la invención del viajero artificial: cómo la IA está aprendiendo a soñar con nuestros próximos destinos

Planificar un viaje es, en esencia, un acto de optimismo. Es el arte de tejer una serie de esperanzas, destinos y horarios en un tapiz coherente y disfrutable. Sin embargo, para muchos, este acto creativo se ve rápidamente ahogado por una…

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Verdad con incentivos: cómo TruthRL entrena modelos que dejan de inventar

La inteligencia artificial generativa ya convive con nosotros en tareas diarias que van desde redactar un correo hasta asistir una pesquisa periodística o preparar un informe técnico. Su promesa es simple y potente: responder con precisión, rapidez y claridad. Sin embargo,…

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Diálogos que esculpen: el reflejo de la mente en la máquina

La mitología griega nos legó la historia del rey Midas, una advertencia atemporal sobre la brecha que a menudo separa lo que pedimos de lo que realmente deseamos. Bendecido, o maldecido, con el poder de convertir en oro todo lo que…

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El instinto de la máquina: cuando la IA aprende a razonar en Wall Street

El pulso incesante de los mercados financieros es una sinfonía compleja de datos, emociones y decisiones. Desde los albores del capitalismo, la búsqueda de una ventaja, de una fórmula mágica que prediga el futuro, ha sido la obsesión de traders, analistas…

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El talón de Aquiles de la IA multiagente

Cuando un sistema inteligente sale del laboratorio y aterriza en el mundo, no lo hace solo. En logística, en energía, en tráfico urbano, en seguridad informática o en plataformas digitales, el funcionamiento descansa cada vez más en colectivos de agentes que…

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Explorar en la incertidumbre: una nueva lógica del aprendizaje en IA

El valor de la duda En el entrenamiento convencional de modelos de lenguaje con refuerzo, se premia cada paso correcto del razonamiento. Sin embargo, este enfoque suele generar respuestas estériles: secuencias que imitan lógica sin comprenderla, que avanzan sin propósito, que…

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