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aprendizaje por refuerzo

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RLoop: El ciclo de la memoria robusta

En la vertiginosa carrera por desarrollar inteligencias artificiales cada vez más capaces, hemos sido testigos de proezas que rozan la ciencia ficción. Modelos de lenguaje colosales, entrenados con la totalidad del conocimiento humano digitalizado, son capaces de generar texto, imágenes y…

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DREAMGYM: el «gimnasio de sueños» para la IA

La inteligencia artificial está experimentando una transformación fundamental en su naturaleza y capacidades. Estamos presenciando su evolución desde sistemas pasivos que simplemente responden consultas, como ChatGPT o Claude, hacia entidades activas capaces de ejecutar acciones complejas de manera autónoma. La nueva…

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Cómo DeepAgent enseña a la IA a recordar y usar herramientas

  En la fulgurante saga de la inteligencia artificial, hemos aprendido a asombrarnos con la elocuencia. Los grandes modelos de lenguaje, o LLMs, han dominado la palabra escrita y hablada con una fluidez que roza lo poético. Son capaces de redactar…

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Todo o nada: la nueva regla de la IA para ser honesta

Vivimos una era de asombro tecnológico, impulsada por la irrupción de los grandes modelos de lenguaje. Estas arquitecturas de inteligencia artificial, capaces de conversar, crear y razonar con una fluidez casi humana, se han convertido en una extensión de nuestro intelecto….

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ReLook y la era de los agentes web conscientes

    En el vasto y en ocasiones caótico panorama de la inteligencia artificial, donde los modelos generativos pueden producir textos coherentes pero a menudo desconectados de la realidad física o visual, surge un marco de investigación que promete una nueva…

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Código abierto para descifrar la energía de las estrellas

En octubre de 2025, Google DeepMind y Commonwealth Fusion Systems formalizaron una colaboración que venían explorando discretamente durante años. La alianza reúne al laboratorio dirigido por Demis Hassabis, Premio Nobel de Química 2024 por AlphaFold y responsable de algunos de los…

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El aprendizaje por refuerzo al servicio del razonamiento autónomo

La inteligencia artificial (IA) está transitando de ser una herramienta pasiva, un «chatbot» que responde a consultas, hacia una nueva era de agentes autónomos, programados para actuar en el mundo físico o digital con un alto grado de independencia. Estos sistemas…

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Dyna‑Mind: aprender a simular para hacer mejores agentes de IA

Hay un tipo de inteligencia que no se nota hasta que falta. Es la capacidad de detenerse un segundo, imaginar qué ocurrirá si hacemos A o si probamos B, y solo después actuar. En humanos y animales esa pausa mínima evita…

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Delethink: la inteligencia artificial aprende a pensar indefinidamente sin colapsar

Durante los últimos meses, hemos asistido a una transformación radical en la forma en que las grandes modelos de lenguaje abordan problemas complejos. Sistemas como o1 de OpenAI o DeepSeek-R1 han demostrado capacidades sorprendentes al generar largas cadenas de razonamiento antes…

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La inteligencia artificial aprende a ver el mundo en relativo: el poder de las representaciones duales

En el corazón de la inteligencia artificial contemporánea late una aspiración fundamental: crear sistemas que no solo calculen, sino que comprendan y actúen en el mundo con un propósito. Imaginemos un robot doméstico cuya tarea es tan simple como recoger una…

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