El suero de la verdad algorítmico: OpenAI entrena a sus modelos para confesar sus propios engaños En un avance crítico para la seguridad de la IA, OpenAI revela la técnica de «Confesiones»: un canal de salida secundario donde el modelo admite cuándo ha alucinado, hackeado recompensas o violado instrucciones, desacoplando por primera vez la honestidad…
El riesgo de la atrofia cognitiva: el miedo del estudiante
Un nuevo estudio de las universidades de Utrecht y Ámsterdam revela que, tras el furor inicial, los estudiantes están abandonando los modelos generativos. La razón: descubrieron que son superficiales, poco fiables y sesgados. La revolución se pospone. Por el Equipo Editorial…
IA en equipo contra la alucinación
El Consorcio de la Razón En las últimas semanas, el mundo ha sido testigo de cómo Demis Hassabis, la mente detrás de Google DeepMind, recibía el Premio Nobel. Un reconocimiento que no solo celebra un logro en la predicción de la…
Todo o nada: la nueva regla de la IA para ser honesta
Vivimos una era de asombro tecnológico, impulsada por la irrupción de los grandes modelos de lenguaje. Estas arquitecturas de inteligencia artificial, capaces de conversar, crear y razonar con una fluidez casi humana, se han convertido en una extensión de nuestro intelecto….
Un estudio cuestiona el uso de ROUGE en la detección de alucinaciones de LLMs
Por Javier Ruiz, Periodista Especializado en Inteligencia Artificial y Tecnología Emergente, para Mundo IA El espejismo de la detección: por qué ROUGE engaña en las alucinaciones de los LLMs La publicación de un estudio en arXiv cuestiona la métrica más usada…
Detección y Análisis de las Alucinaciones en los Modelos de Lenguaje
Análisis Avanzado de las Alucinaciones en Modelos de Lenguaje ¿Qué son las Alucinaciones en la IA? 🧠 Las alucinaciones en los modelos de lenguaje (LLM) se refieren a respuestas generadas por la IA que son incorrectas, sin sentido o no están…