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Modelos de Lenguaje

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Tres etapas hasta la singularidad: estamos en la primera y solo quedan meses

El modelo que predice cuándo la IA se automejorará sin ayuda humana Un marco técnico desarrollado por investigadores de seguridad de IA modela matemáticamente el momento en que los sistemas algorítmicos superarán completamente a los programadores humanos, desencadenando bucles de retroalimentación donde cada generación de modelos diseña la siguiente más rápido que la anterior. El…

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Google_AI_Studio_2026-01-01T23_47_38.292Z

Tesis, antítesis, revolución: el nuevo cerebro digital que se auto-corrige

Un análisis exhaustivo sobre la propuesta de Zhengmian Hu para superar la fragilidad semántica de los modelos actuales mediante una arquitectura de descubrimiento autónomo, donde la dialéctica y la geometría de la información reemplazan a la supervisión humana estática. La certeza taxonómica ha sido, desde los albores de la investigación sistemática, el refugio predilecto del…

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Google_AI_Studio_2026-01-01T23_28_24.455Z

Las 15 predicciones de IA para 2026 que cambiarán cómo trabajas, compras y creas contenido

Las 15 predicciones de IA para 2026 que cambiarán cómo trabajas, compras y creas contenido Este año que inicia no tratará sobre modelos más inteligentes o chatbots más rápidos. Las predicciones importantes sobre inteligencia artificial para 2026 apuntan a cambios estructurales en el funcionamiento de las empresas, las habilidades que necesitarán los empleados y la…

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Google_AI_Studio_2026-01-01T22_20_00.685Z

Nuevo modelo de código abierto chino vence a OpenAI y Anthropic con menos recursos

Un modelo de IA chino con 40 mil millones de parámetros acaba de vencer a Claude y GPT-5.1: cómo un fondo de inversión logró lo imposible IQuest-Coder, un modelo de inteligencia artificial para programación desarrollado por Quest Research y respaldado por el gigante chino de fondos cuantitativos UBIQUANT, obtuvo 81.4% en SWE-Bench Verified, superando a…

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Google_AI_Studio_2025-12-31T06_41_33.929Z

El orden invisible de los datos

En el vasto y a menudo inescrutable océano de la computación moderna, existe una frontera donde la ingeniería se encuentra con la filosofía. Durante la última década, el mundo ha sido testigo de una transformación sin precedentes en la capacidad de las máquinas para procesar información, generar lenguajes y resolver dilemas que antes considerábamos exclusivos…

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Google_AI_Studio_2025-12-30T05_31_01.970Z

Puntaje perfecto para papers mediocres: el gran fraude de los revisores artificiales

La integridad de la ciencia moderna se fundamenta en un principio innegociable de escrutinio colectivo. Durante siglos, la revisión por pares ha actuado como el filtro definitivo contra el error, el sesgo y el fraude deliberado. Sin embargo, la transición hacia una infraestructura de conocimiento automatizada ha introducido vulnerabilidades que la comunidad académica apenas comienza…

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Google_AI_Studio_2025-12-30T01_49_59.088Z

No es código, es psicología: así se engaña a la IA hoy

La arquitectura del pensamiento artificial ha dejado de ser una caja negra de impulsos matemáticos para convertirse en un espejo, a veces distorsionado, de la psique humana. Durante años, la seguridad de los grandes modelos de lenguaje se ha librado en una frontera puramente técnica, una suerte de carrera armamentista donde ingenieros y entusiastas del…

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Google_AI_Studio_2025-12-30T00_48_36.021Z

El colapso de los Transformers: llega la era de los flujos de Grassmann

El panorama de la computación contemporánea se encuentra hoy en un punto de saturación que recuerda, en su magnitud y consecuencias, a las crisis de paradigmas que la física experimentó a principios del siglo veinte. Durante un periodo que ya se extiende por casi una década, la comunidad científica y la industria tecnológica han operado…

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¿Por qué la inteligencia artificial se equivoca? este nuevo sensor tiene la respuesta definitiva

La elocuencia es, paradójicamente, la mayor trampa de la inteligencia artificial generativa moderna. Nos encontramos ante sistemas capaces de redactar sonetos, resolver ecuaciones diferenciales o programar software complejo con una fluidez que imita, y a menudo supera, la capacidad humana. Sin embargo, bajo esa superficie de certeza gramatical y sintáctica, persiste una fragilidad fundamental: la…

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Google_AI_Studio_2025-12-26T18_22_33.639Z

Descubren que la IA duda antes de responder: el viaje del caos a la certeza

La arquitectura del aprendizaje por refuerzo en modelos de lenguaje ha operado bajo una premisa que hoy comienza a resultar rudimentaria, tratar al sistema como una unidad de decisión indivisible. Esta visión holística, aunque útil para el despliegue comercial, oculta una realidad física y matemática mucho más densa. Los modelos de lenguaje modernos no son…

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