La física ya no es solo humana: P1 y la nueva era del razonamiento científico Hay un silencio particular en las salas donde se celebra la Olimpiada Internacional de Física (IPhO). Es el sonido de decenas de las mentes jóvenes más…
SAM 3: Meta y la nueva era de la inteligencia visual flexible
La nueva versión del sistema de segmentación de Meta trasciende el etiquetado fijo para encontrar, segmentar y rastrear cualquier concepto visual solicitado mediante texto, duplicando el rendimiento de sus predecesores y redefiniendo la forma en que las máquinas «entienden» el mundo….
Sarvam AI: el plan maestro de Nueva Delhi
Durante décadas, la India fue la «oficina administrativa» del mundo, ejecutando código escrito en Occidente. Ahora, con el inminente lanzamiento del primer LLM fundacional de Sarvam AI y una inyección estatal masiva de GPUs, la nación más poblada de la…
Cuando el 99.9% no es suficiente: el protocolo MAKER
Transitamos la era de la brillantez artificial. Los grandes modelos de lenguaje (LLM), esos cerebros digitales alojados en vastas nubes computacionales, son capaces de componer poesía, depurar código de software, redactar análisis de mercado y conversar con una fluidez que,…
CreBench: la primera métrica capaz de cuantificar el proceso creativo humano
El acto de crear siempre se ha considerado el rasgo distintivo de nuestra especie, una alquimia mental inalcanzable para los autómatas. Sin embargo, la llegada de los modelos generativos ha desdibujado esa línea divisoria, inundando el mundo con textos e imágenes…
El dilema de la honestidad en modelos afinados
La honestidad artificial bajo amenaza: cuando los modelos de lenguaje olvidan admitir su ignorancia En los laboratorios de la Universidad de Beihang en Pekín, un equipo de investigadores acaba de descubrir algo profundamente inquietante sobre los grandes modelos de lenguaje que…
EvoSynth y el fin de la seguridad estática en IA
En el corazón de la revolución de la inteligencia artificial, se libra una carrera armamentista silenciosa. De un lado, están los arquitectos de los grandes modelos de lenguaje (LLM), los cerebros digitales detrás de sistemas como ChatGPT, Claude y otros, que…
Uni-MoE-2.0: haciendo más con menos datos
Hace apenas dos décadas, la idea de una máquina capaz de mirar una fotografía y describirla coherentemente parecía ciencia ficción pura.Luego vino el reconocimiento de rostros que revolucionó la vigilancia y la seguridad biométrica. Después llegaron sistemas que podían…
MMaDA-Parallel: la arquitectura que resuelve el problema oculto de la IA generativa
La inteligencia artificial ha aprendido a pensar antes de actuar. O al menos eso creíamos. Los modelos más avanzados de generación de imágenes han incorporado recientemente una capacidad que parece casi humana: razonar explícitamente sobre lo que van a crear…
Por qué la élite de Silicon Valley apuesta contra Perplexity
Una encuesta reciente a fundadores de startups revela un cambio drástico en el sentimiento del mercado. Perplexity, la joya de la búsqueda conversacional, es señalada ahora como el gigante con mayores probabilidades de colapso ante la contraofensiva de Google y…