El problema de razonar sin mapa Hay algo profundamente insatisfactorio en la forma en que los modelos de lenguaje actuales razonan. Aunque producen cadenas de pensamiento convincentes, no razonan como nosotros: no dudan, no retroceden, no verifican sus propios pasos. Simplemente…
Inteligencia simbiótica: cómo construir confianza artificial desde la arquitectura
Pensar con precisión, actuar con confianza La palabra “confianza” circula con frecuencia en los debates sobre inteligencia artificial. Se habla de modelos confiables, de decisiones seguras, de agentes éticos. Pero pocas veces se dice cómo se construye esa confianza. No basta…
Pensar no es una ilusión: cómo las IAs aprenden a razonar cuando las dejamos usar herramientas
Cuando las máquinas aprenden a pensar con papel y lápiz Los modelos de inteligencia artificial ya pueden escribir poesía, resumir libros o traducir entre idiomas con una soltura que hasta hace poco parecía ciencia ficción. Pero cuando se les propone resolver…
Cuando pensar demasiado arruina la respuesta: límites ocultos del razonamiento en IA
Cuando razonar de más hace daño: el lado oscuro del pensamiento extendido en la inteligencia artificial La inteligencia artificial moderna avanza bajo una premisa aparentemente indiscutible: que cuanto más se razona, mejores son las respuestas. Esta intuición, heredera del pensamiento clásico…
Cuando la IA ignora lo raro: cómo mejorar la atención de los modelos sobre lo que casi no aparece
Cuando las máquinas fallan con lo poco común Imaginemos que desarrollamos un modelo de inteligencia artificial para reconocer especies de plantas a partir de una simple foto. Queremos usarlo para proteger ecosistemas frágiles: que ayude a identificar en el acto si…
Modelar lo inabarcable: fragmentación dinámica y jerarquías emergentes en secuencias largas
Fragmentar para comprender: la nueva gramática de los modelos secuenciales Cuando los modelos de lenguaje comenzaron a mostrar signos de comprensión más allá de frases sueltas o instrucciones breves, emergió un problema técnico y conceptual que no ha dejado de crecer…
Explorar en la incertidumbre: una nueva lógica del aprendizaje en IA
El valor de la duda En el entrenamiento convencional de modelos de lenguaje con refuerzo, se premia cada paso correcto del razonamiento. Sin embargo, este enfoque suele generar respuestas estériles: secuencias que imitan lógica sin comprenderla, que avanzan sin propósito, que…
Grok 4 desde adentro: arquitectura, discurso y poder algorítmico
Un actor encubierto en la escena global de la conversación No se trata de un chatbot más. No es un asistente como los otros, ni un experimento académico. Grok 4 no fue concebido en las aulas de Stanford ni en los…
AB‑MCTS: la inteligencia artificial que aprende a colaborar
Cuando las máquinas aprenden a trabajar juntas: el desafío de AB‑MCTS En los últimos años, la inteligencia artificial ha avanzado a pasos que, por momentos, parecen desafiar nuestra propia capacidad de asombro. Los modelos de lenguaje, esos sistemas capaces de escribir,…
La comprensión Potemkin: cómo la inteligencia artificial explica sin entender
Cuando la IA habla sin comprender: lo que revela el fenómeno Potemkin El avance de los grandes modelos de lenguaje ha puesto a la humanidad frente a un espejo inesperado. Durante siglos, asociamos el acto de explicar con el acto de…