En la vertiginosa carrera por desarrollar inteligencias artificiales cada vez más capaces, hemos sido testigos de proezas que rozan la ciencia ficción. Modelos de lenguaje colosales, entrenados con la totalidad del conocimiento humano digitalizado, son capaces de generar texto, imágenes y…
El punto de inflexión: cuándo más datos se vuelven un problema
Durante más de una década, un evangelio ha unificado el campo de la inteligencia artificial: más es más. El camino hacia una inteligencia de máquina más poderosa, más capaz y más matizada se consideraba pavimentado con una cantidad de datos simplemente…
RAGalyst: El catalizador para una IA fiable
Vivimos en la era de una paradoja digital. Por un lado, la inteligencia artificial, en particular los grandes modelos de lenguaje (LLM), nos asombra con una fluidez casi humana, capaz de componer poesía, redactar código o debatir filosofía. Por otro, esta…
V-Thinker y la caja de herramientas visuales
El actual panteón de inteligencias artificiales nos ha acostumbrado a una suerte de milagro cotidiano. Sistemas que, con una simple instrucción de texto, pueden generar imágenes fotorrealistas, componer sinfonías o describir con una precisión asombrosa el contenido de una fotografía. Hemos…
Google desafía la separación entre modelo y entrenamiento con Nested Learning
Google Research introduce Nested Learning, un nuevo enfoque de aprendizaje automático que ve los modelos como un conjunto de problemas de optimización más pequeños y anidados, cada uno con su propio flujo de trabajo interno, para mitigar o incluso evitar…
Por qué la próxima frontera de IA es predicción, no computación
Incluso los modelos de IA de contexto largo fuerte fallan gravemente cuando deben rastrear objetos y conteos en flujos de video largos y desordenados, por lo que la próxima ventaja competitiva provendrá de modelos que predicen lo que viene a…
AutumnBench revela por qué la IA aún no comprende el mundo
Cada día, millones de personas interactúan con sistemas de inteligencia artificial que escriben textos coherentes, responden preguntas complejas y parecen comprender sutilezas del lenguaje humano. Sin embargo, existe una capacidad fundamental que casi cualquier niño domina y que sigue eludiendo incluso…
WIMHF: El traductor de la preferencia
Vivimos en una era definida por una paradoja silenciosa. Cada día interactuamos con sistemas de inteligencia artificial de una capacidad asombrosa, máquinas que pueden escribir poesía, depurar código, diagnosticar enfermedades o mantener conversaciones filosóficas. Sin embargo, el método principal que utilizamos…
Kimi K2 Thinking: razonamiento artificial de código abierto sin límites
Moonshot AI presenta Kimi K2 Thinking, un modelo de pensamiento de código abierto que establece un nuevo estado del arte con un 44.9% en HLE y ejecuta hasta 300 llamadas secuenciales a herramientas. Este agente pensante combina razonamiento profundo con…
La geometría secreta del pensamiento de la inteligencia artificial
Vivimos en una era de asombro digital, un renacimiento computacional impulsado por máquinas que han aprendido a dominar el lenguaje. Los grandes modelos de lenguaje (LLM), arquitecturas neuronales de una complejidad que roza lo biológico, han saltado de las páginas de…