El derrotero histórico de la computación moderna se encuentra en un punto de inflexión que, visto con la perspectiva de los años venideros, probablemente se considerará tan fundamental como la transición de la línea de comandos a la interfaz gráfica. Estamos presenciando el paso de una inteligencia artificial pasiva, diseñada para dialogar y generar texto,…
EditThinker: El «jefe» digital que le faltaba a tu generador de imágenes
Vivimos inmersos en una revolución visual sin precedentes, un periodo histórico donde la barrera entre la imaginación humana y la representación gráfica se ha diluido hasta volverse casi imperceptible. Durante los últimos años, hemos sido testigos de cómo los modelos de generación de imágenes han pasado de producir manchas abstractas e incoherentes a crear composiciones…
Por qué los LLM’s no sirven para calificar exámenes universitarios (y qué usar en su lugar)
La educación contemporánea se enfrenta a una paradoja silenciosa que ha limitado su potencial durante décadas. Por un lado, la pedagogía moderna sabe con certeza que el aprendizaje profundo ocurre cuando el estudiante debe construir una respuesta, argumentar una idea o explicar un fenómeno con sus propias palabras. Por otro, la logística de la masificación…
Devstral 2: La IA francesa que desafía la hegemonía de Claude y GPT
Mistral AI cierra el 2025 con un golpe de autoridad: un modelo de 24B parámetros que supera a gigantes diez veces más grandes, una licencia Apache 2.0 que libera a los desarrolladores y una herramienta CLI, Mistral Vibe, que promete redefinir el flujo de trabajo de la ingeniería de software para siempre. ANÁLISIS TÉCNICO 18…
El hallazgo que rompe la Ley de Moore en IA: pensar es más barato que entrenar
Hasta hoy, la inteligencia artificial se definía por su peso muerto: la cantidad de parámetros congelados en una red neuronal tras meses de entrenamiento. Era una carrera de gigantismo donde «más» significaba invariablemente «mejor». Pero esta arquitectura del pensamiento bruto está a punto de ser demolida. Una nueva investigación de Microsoft Research y el IIT…
El fin de la teoría: cómo la IA aprende ahora por experiencia
Más allá del big data: cuando los algoritmos cambian los libros por la experiencia vital Expertos de Scale AI señalan el fin de la era dominada exclusivamente por el volumen de datos y revelan cómo los «entornos de aprendizaje por refuerzo» están transformando modelos predictivos pasivos en agentes autónomos capaces de razonar, fallar y adaptarse…
Radiología agéntica: el siguiente paso en la medicina de precisión
Radiologist Copilot: Informe de Fondo La medicina diagnóstica contemporánea atraviesa un momento que los historiadores de la ciencia futura posiblemente calificarán como el umbral de la gran saturación cognitiva. Durante las últimas tres décadas, la capacidad tecnológica para visualizar el interior del cuerpo humano ha avanzado a una velocidad vertiginosa, superando con creces la capacidad…
OneThinker: Un solo modelo para ver, pensar y comprender
Un solo modelo para ver, pensar y comprender Investigadores de Hong Kong y Beijing presentan OneThinker, una arquitectura que unifica diez tareas de comprensión visual bajo un único sistema capaz de razonar explícitamente sobre imágenes y videos, desde resolver ecuaciones geométricas hasta seguir objetos en movimiento fotograma a fotograma Por el equipo editorial | 4…
CUDA-L2: Inteligencia Artificial que supera a los ingenieros humanos
En las profundidades invisibles de los centros de datos, donde el silicio procesa las interrogantes de la humanidad, ocurre una danza matemática incesante y frenética. Cada vez que un usuario interactúa con un modelo de lenguaje, o cuando un sistema de visión artificial reconoce un rostro en una multitud, no estamos presenciando magia, sino una…
MiniRL: La receta de Alibaba para enseñar a los modelos gigantes sin que colapsen
Cómo Qwen quiere domar el RL con LLMs: convertir una pared vertical en una colina entrenable Un equipo de Alibaba propone una forma sencilla pero potente de entender cuándo el entrenamiento por refuerzo en modelos de lenguaje gigantes es estable y cuándo está condenado al colapso. La clave está en tratar el objetivo real de…