La inmensa arquitectura de la mente sintética, donde miles de millones de parámetros colisionan para generar desde sonetos shakesperianos hasta código informático funcional, ha albergado durante años un dilema fundamental, casi invisible para el observador casual pero obsesionante para los arquitectos del aprendizaje profundo. Es una cuestión que, a primera vista, podría parecer trivial para…
OpenForecaster predice el futuro mejor que los expertos humanos
Desde los albores de la civilización, la capacidad de anticipar el futuro ha constituido la piedra angular de la supervivencia humana y el progreso social. En las antiguas ciudades de Mesopotamia, los sacerdotes escrutaban las entrañas de los animales sacrificados buscando señales de hambrunas o victorias militares; en la Delfos clásica, los reyes aguardaban los…
La IA que ya descubre física nueva sin que ningún humano la supervise
La inteligencia artificial que trabaja como físico profesional Investigadores de Shanghai construyeron un programa que resuelve problemas científicos complejos sin ayuda humana. Lo probaron en cinco desafíos reales de física. El sistema hizo en seis horas lo que a un científico experto le lleva tres meses. Automatizó investigaciones que normalmente tardan medio año con resultados…
La capa oculta que despertará a la verdadera AGI
La irrupción masiva de los grandes modelos de lenguaje ha desatado una crisis de identidad en las ciencias de la computación, dividiendo a la comunidad entre quienes observan un milagro estadístico y quienes denuncian un espejismo bien orquestado. Estas colosales arquitecturas de inferencia, erigidas sobre cimientos de miles de millones de parámetros, han demostrado una…
Por qué el futuro de la IA no es la dominación, sino la supervivencia
Existe una ambición cartográfica antigua, casi atávica, que ha perseguido a la humanidad desde que dibujamos el primer bisonte en una cueva y que, siglos más tarde, Jorge Luis Borges describiría con una ironía insuperable en sus ficciones. Se trata del delirio de un imperio tan obsesionado con la precisión y el control que sus…
La IA de Hong Kong que programa mejor que doctorandos de universidades élite
La IA que convierte papers científicos en código mejor que los doctorandos Investigadores de la Universidad de Hong Kong liberaron un sistema de código abierto que transforma automáticamente investigaciones académicas complejas en programas funcionales. En pruebas directas contra estudiantes de doctorado en aprendizaje automático de universidades de élite, DeepCode alcanzó setenta y tres por ciento…
Los algoritmos desarrollaron su propio lenguaje secreto: nadie puede descifrarlo
Cuando los algoritmos hablan entre sí: el riesgo sistémico que nadie anticipó Una investigación del Instituto Fraunhofer documenta cómo agentes artificiales autónomos desarrollan espontáneamente protocolos de comunicación indescifrables, generan burbujas especulativas en mercados energéticos y convergen hacia colusión tácita sin coordinación explícita. Los escenarios analizados en redes eléctricas inteligentes y sistemas de bienestar social revelan…
Tesis, antítesis, revolución: el nuevo cerebro digital que se auto-corrige
Un análisis exhaustivo sobre la propuesta de Zhengmian Hu para superar la fragilidad semántica de los modelos actuales mediante una arquitectura de descubrimiento autónomo, donde la dialéctica y la geometría de la información reemplazan a la supervisión humana estática. La certeza taxonómica ha sido, desde los albores de la investigación sistemática, el refugio predilecto del…
¿Despedir a los científicos de datos? Este estudio prueba que sería un error fatal
En plena fiebre por automatizar el análisis de datos, una investigación conjunta de la Universidad de Minnesota y Cisco Research revela una verdad incómoda: cuando la información clave está escondida fuera de las hojas de cálculo, los agentes de IA…