Cuando las máquinas fallan con lo poco común Imaginemos que desarrollamos un modelo de inteligencia artificial para reconocer especies de plantas a partir de una simple foto. Queremos usarlo para proteger ecosistemas frágiles: que ayude a identificar en el acto si…
Modelar lo inabarcable: fragmentación dinámica y jerarquías emergentes en secuencias largas
Fragmentar para comprender: la nueva gramática de los modelos secuenciales Cuando los modelos de lenguaje comenzaron a mostrar signos de comprensión más allá de frases sueltas o instrucciones breves, emergió un problema técnico y conceptual que no ha dejado de crecer…
Explorar en la incertidumbre: una nueva lógica del aprendizaje en IA
El valor de la duda En el entrenamiento convencional de modelos de lenguaje con refuerzo, se premia cada paso correcto del razonamiento. Sin embargo, este enfoque suele generar respuestas estériles: secuencias que imitan lógica sin comprenderla, que avanzan sin propósito, que…
La inteligencia artificial no es neutral: incidentes, exclusión y el largo camino hacia la justicia algorítmica
Incidentes invisibles: sesgos en la inteligencia artificial que nadie quiere ver Durante años, el optimismo tecnológico supo disfrazar de neutralidad lo que no era más que una peligrosa ingenuidad. Se decía que los algoritmos tomarían decisiones con justicia, sin prejuicios, sin…
Cuando el lenguaje no basta: lo que revela el primer benchmark real de agentes LLM
El mundo real no se deja simular Durante años, el avance de los agentes de lenguaje (esos sistemas capaces de planear, razonar, ejecutar tareas encadenadas) se evaluó en espacios de laboratorio: entornos simulados, juegos abstractos, tareas sintéticas. Allí brillaban. Navegaban con…
AB‑MCTS: la inteligencia artificial que aprende a colaborar
Cuando las máquinas aprenden a trabajar juntas: el desafío de AB‑MCTS En los últimos años, la inteligencia artificial ha avanzado a pasos que, por momentos, parecen desafiar nuestra propia capacidad de asombro. Los modelos de lenguaje, esos sistemas capaces de escribir,…
Un modelo fundamental para predecir y capturar la cognición humana
El Espejo de la Mente: ¿Puede la Inteligencia Artificial Descifrar Nuestras Decisiones? Cada día, desde el momento en que nos levantamos hasta que nos vamos a dormir, nuestra vida es una sinfonía ininterrumpida de decisiones. Algunas son triviales: ¿qué ropa me…
La comprensión Potemkin: cómo la inteligencia artificial explica sin entender
Cuando la IA habla sin comprender: lo que revela el fenómeno Potemkin El avance de los grandes modelos de lenguaje ha puesto a la humanidad frente a un espejo inesperado. Durante siglos, asociamos el acto de explicar con el acto de…