Introducción Imaginemos una inteligencia artificial (IA) que no solo aplique lo que sabe, sino que aprenda de cada interacción y mejore por sí misma con el tiempo. Esa es la promesa de los agentes autoevolutivos: sistemas de IA capaces de aprender…
Cuando el lenguaje no basta: lo que revela el primer benchmark real de agentes LLM
El mundo real no se deja simular Durante años, el avance de los agentes de lenguaje (esos sistemas capaces de planear, razonar, ejecutar tareas encadenadas) se evaluó en espacios de laboratorio: entornos simulados, juegos abstractos, tareas sintéticas. Allí brillaban. Navegaban con…
AB‑MCTS: la inteligencia artificial que aprende a colaborar
Cuando las máquinas aprenden a trabajar juntas: el desafío de AB‑MCTS En los últimos años, la inteligencia artificial ha avanzado a pasos que, por momentos, parecen desafiar nuestra propia capacidad de asombro. Los modelos de lenguaje, esos sistemas capaces de escribir,…
Agentes Web Encarnados: la nueva frontera donde confluyen el mundo físico y el digital
Puentes invisibles: cómo unir la inteligencia digital con la física A medida que los agentes de inteligencia artificial se integran en tareas cada vez más especializadas, una paradoja comienza a notarse con nitidez: la inteligencia digital que triunfa en la web…
Los límites de la predicción de agentes a partir del comportamiento
Comprender a la IA a través de lo que hace no siempre funciona Desde tiempos de Turing, atribuimos a las máquinas capacidades humanas solo porque imitan comportamientos. Si un agente automático actúa como si tuviera una intención, creemos que tiene tal…
La prueba definitiva de los agentes de IA superinteligentes
El desafío invisible del poder hierárquico en IA La inteligencia artificial está a punto de cruzar un umbral menos comentado, pero probablemente aún más crucial que sus capacidades cognitivas: su habilidad para gestionar relaciones asimétricas. No hablamos de cómo una IA…
Amazon Nova Act: un paso hacia agentes de IA web nativos más inteligentes
Impulsando la Inteligencia de los Agentes de IA en Entornos Web El mundo de la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, y una de las fronteras más emocionantes es la creación de agentes capaces de interactuar con el entorno digital de…
Kagent: la nueva era de los agentes de IA en Kubernetes para revolucionar la computación en la nube
Kagent: Transformando la Nube con Agentes de IA en Kubernetes ¿Qué es Kagent y por qué es importante? Kagent se presenta como un marco de trabajo innovador para el desarrollo de agentes de inteligencia artificial (IA) diseñados específicamente para Kubernetes. Kubernetes,…
Fetch.ai lanza primer modelo de IA agente de Web3
Fetch.ai presenta el primer modelo de IA agente para la Web3 Fetch.ai ha dado un paso significativo en la integración de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain con el lanzamiento de ASI-1 Mini, el primer modelo de IA agente diseñado…
El camino del RPA a los agentes autónomos
El Amanecer de la Automatización Inteligente: De RPA a Agentes Autónomos La automatización de procesos empresariales está experimentando una transformación radical gracias a la inteligencia artificial (IA). En el pasado, la Automatización Robótica de Procesos (RPA) era la herramienta principal para…