Por Benjamín Vidal, Periodista Especializado en Inteligencia Artificial y Ciencia y Datos, para Mundo IA El punto de partida: de la orquesta caótica al solista que sabe tocarlo todo Los sistemas multiagente nacieron con una promesa que seduce a cualquier organización:…
WebWatcher: El agente que navega, busca y piensa como un investigador humano
WebWatcher y el nuevo paradigma de agentes de investigación multimodal En el ámbito de los agentes inteligentes capaces de navegar la web, ejecutar razonamientos complejos y coordinar acciones con múltiples herramientas, el paper WebWatcher representa una inflexión clave. No es solo…
Agentic Web: El tejido vivo de la próxima Internet
El despertar de la web autónoma En el ecosistema digital actual, la inteligencia artificial dejó de ser un mero conjunto de algoritmos reactivos para convertirse en un actor con iniciativa propia. Lo que antes dependía de una orden humana explícita ahora…
Agentes eficientes: la ingeniería de IA que redefine el equilibrio entre poder y costo
Agentes eficientes: el punto de equilibrio entre inteligencia y costo El ecosistema de agentes basados en modelos de lenguaje ha crecido hasta convertirse en una de las áreas más dinámicas y prometedoras de la inteligencia artificial contemporánea. Ya no se trata…
SEAgent: el aprendiz digital que domina software sin ayuda humana
El agente que aprende solo a usar software En este nuevo artículo presentamos a SEAgent, un agente informático autoevolutivo que aprende a operar software de escritorio desconocido sin necesidad de datos etiquetados por humanos. Combina un generador de tareas contextual, un…
Jueces Artificiales: Epistemología del Juicio Delegado en la Era de los Agentes Autónomos
El agente que juzga: Evaluación autónoma en la era de la inteligencia distribuida Había una paradoja persistente en el corazón del desarrollo de agentes inteligentes: cuanto más autónomos se volvían, más dependíamos de evaluadores humanos para determinar si lo estaban haciendo…
Agentes autoevolutivos: el nuevo camino hacia la Superinteligencia Artificial
Introducción Imaginemos una inteligencia artificial (IA) que no solo aplique lo que sabe, sino que aprenda de cada interacción y mejore por sí misma con el tiempo. Esa es la promesa de los agentes autoevolutivos: sistemas de IA capaces de aprender…
Cuando el lenguaje no basta: lo que revela el primer benchmark real de agentes LLM
El mundo real no se deja simular Durante años, el avance de los agentes de lenguaje (esos sistemas capaces de planear, razonar, ejecutar tareas encadenadas) se evaluó en espacios de laboratorio: entornos simulados, juegos abstractos, tareas sintéticas. Allí brillaban. Navegaban con…
AB‑MCTS: la inteligencia artificial que aprende a colaborar
Cuando las máquinas aprenden a trabajar juntas: el desafío de AB‑MCTS En los últimos años, la inteligencia artificial ha avanzado a pasos que, por momentos, parecen desafiar nuestra propia capacidad de asombro. Los modelos de lenguaje, esos sistemas capaces de escribir,…
Agentes Web Encarnados: la nueva frontera donde confluyen el mundo físico y el digital
Puentes invisibles: cómo unir la inteligencia digital con la física A medida que los agentes de inteligencia artificial se integran en tareas cada vez más especializadas, una paradoja comienza a notarse con nitidez: la inteligencia digital que triunfa en la web…