Introducción Imaginemos una inteligencia artificial (IA) que no solo aplique lo que sabe, sino que aprenda de cada interacción y mejore por sí misma con el tiempo. Esa es la promesa de los agentes autoevolutivos: sistemas de IA capaces de aprender…
Análisis de la liberación de los modelos híbridos de razonamiento de Deep Cogito y el paradigma de la automejora iterativa
Introducción En julio de 2025 el mundo de la inteligencia artificial (IA) experimentó un momento llamativo: la empresa emergente Deep Cogito, fundada por ex‑ingenieros de Google, anunció la liberación bajo una licencia abierta de cuatro modelos híbridos de razonamiento con 70 mil millones de…
El modelo de razonamiento jerárquico: La arquitectura disruptiva que cuestiona el dominio de los Transformers
Un nuevo horizonte más allá de los grandes modelos lingüísticos La irrupción de los modelos lingüísticos masivos, conocidos en la jerga tecnológica como LLM, ha marcado un punto de inflexión definitivo en nuestra relación con la inteligencia artificial. Gigantes como GPT-4,…
Google redefine la experiencia al navegar la web con inteligencia artificial
La búsqueda reinventada Durante décadas, la página de resultados de Google fue el símbolo inconfundible de la navegación online. Una barra en blanco, texto azul subrayado, y un modelo de relevancia basado en vínculos. Pero ese paradigma empieza a resquebrajarse. No…
Una inteligencia artificial comienza a reparar las huellas rotas del pasado
Cómo una IA reconstruye las voces rotas del Imperio Romano Una piedra rota no es solo un accidente físico: es también una interrupción en la línea del tiempo. Cada inscripción romana mutilada que yace en museos, yacimientos o archivos digitales no…
OpenAI, Google DeepMind y Anthropic advierten que la comprensión del funcionamiento de la IA podría desaparecer
La desaparición silenciosa del razonamiento visible en los modelos de IA Durante años, uno de los grandes consensos en el desarrollo de modelos de lenguaje fue la necesidad de que sus inferencias no solo fueran correctas, sino también comprensibles. No bastaba…
El arte de retroceder: hacia una inteligencia que se corrige mientras piensa
El problema de razonar sin mapa Hay algo profundamente insatisfactorio en la forma en que los modelos de lenguaje actuales razonan. Aunque producen cadenas de pensamiento convincentes, no razonan como nosotros: no dudan, no retroceden, no verifican sus propios pasos. Simplemente…
Simular el entendimiento: inteligencia artificial en el corazón de lo epistemológico
El arte invisible de verificar conocimiento Nadie piensa en las ontologías. Al menos, no fuera de los estrechos pasillos donde se modelan formalmente los mundos. Pero todo lo que hoy llamamos “inteligencia artificial” reposa sobre un subsuelo semántico que rara vez…
Perspectivas simuladas: la IA como espejo de la complejidad humana
La simulación de la empatía Durante décadas, los modelos que intentaron predecir el comportamiento de los sistemas socioecológicos han fracasado en capturar la complejidad más elemental de lo humano: la diferencia de perspectivas. No por falta de herramientas estadísticas, sino por…
Inteligencia simbiótica: cómo construir confianza artificial desde la arquitectura
Pensar con precisión, actuar con confianza La palabra “confianza” circula con frecuencia en los debates sobre inteligencia artificial. Se habla de modelos confiables, de decisiones seguras, de agentes éticos. Pero pocas veces se dice cómo se construye esa confianza. No basta…