La inteligencia artificial (IA) está transitando de ser una herramienta pasiva, un «chatbot» que responde a consultas, hacia una nueva era de agentes autónomos, programados para actuar en el mundo físico o digital con un alto grado de independencia. Estos sistemas…
Avances en la planificación de agentes inteligentes para tareas de largo horizonte
La inteligencia artificial está transitando de un paradigma puramente reactivo hacia uno proactivo y autónomo, donde los sistemas no solo responden a las solicitudes del usuario, sino que también interpretan objetivos complejos y los traducen en acciones secuenciales para alcanzarlos. Este…
Dyna‑Mind: aprender a simular para hacer mejores agentes de IA
Hay un tipo de inteligencia que no se nota hasta que falta. Es la capacidad de detenerse un segundo, imaginar qué ocurrirá si hacemos A o si probamos B, y solo después actuar. En humanos y animales esa pausa mínima evita…
Delethink: la inteligencia artificial aprende a pensar indefinidamente sin colapsar
Durante los últimos meses, hemos asistido a una transformación radical en la forma en que las grandes modelos de lenguaje abordan problemas complejos. Sistemas como o1 de OpenAI o DeepSeek-R1 han demostrado capacidades sorprendentes al generar largas cadenas de razonamiento antes…
La Ingeniería de Contexto Agente: el nuevo motor de la Auto-Mejora en IA
La forma en que interactuamos con los modelos de lenguaje grandes (LLM) está experimentando una transformación profunda, pasando de un paradigma reactivo y puntual a uno proactivo y evolutivo. Este cambio no se debe a una mejora en el modelo subyacente…
El sistema que enseña a la inteligencia artificial a pensar como un equipo
En los últimos años, la inteligencia artificial ha logrado hazañas que hace una década parecían ciencia ficción. Modelos lingüísticos capaces de mantener conversaciones coherentes, sistemas que resuelven problemas matemáticos complejos, asistentes virtuales que navegan por la web en busca de información…
Detectar lo invisible: cómo identificar los datos usados en la destilación de modelos de razonamiento
En el vasto campo de la inteligencia artificial, donde los modelos más grandes y complejos a menudo dominan las tareas más exigentes, ha surgido una práctica fundamental que redefine cómo se desarrolla, comparte y despliega esta tecnología. Se trata de la…
El poder de la simplicidad: descifrando el modelo TRM y su revolución en el razonamiento artificial
Durante años, el paradigma dominante en el campo de la inteligencia artificial ha sido uno de escalada sin precedentes. La creencia generalizada era que el poder computacional y la capacidad de razonamiento de una máquina estaban directamente correlacionados con su tamaño;…
¿Piensan como nosotros? La brecha oculta entre la IA y el razonamiento abstracto humano
La inteligencia artificial (IA) ha experimentado una evolución exponencial en las últimas décadas, superando con creces a los humanos en dominios específicos como el ajedrez, el Go o el reconocimiento de patrones complejos. Sin embargo, un umbral persistente y fascinante sigue…
Verdad con incentivos: cómo TruthRL entrena modelos que dejan de inventar
La inteligencia artificial generativa ya convive con nosotros en tareas diarias que van desde redactar un correo hasta asistir una pesquisa periodística o preparar un informe técnico. Su promesa es simple y potente: responder con precisión, rapidez y claridad. Sin embargo,…