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Benjamin Vidal

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Inoculación por prompts: cómo enseñar a una IA a equivocarse para que actúe mejor

En el acelerado y complejo campo de la inteligencia artificial, donde los modelos de lenguaje grandes (LLM) se integran cada vez más en las decisiones críticas de nuestra sociedad, un desafío fundamental persiste: garantizar que estas poderosas herramientas actúen de acuerdo…

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Modelos que se perfeccionan solos: ingeniería contextual agentiva

Un asistente virtual que aprende de cada interacción y gana competencia con el uso, sin que un desarrollador toque el código ni lo reentrene, es exactamente la promesa de la nueva oleada de IA. Hasta ahora, las inteligencias artificiales más avanzadas,…

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La inteligencia artificial aprende a ver el mundo en relativo: el poder de las representaciones duales

En el corazón de la inteligencia artificial contemporánea late una aspiración fundamental: crear sistemas que no solo calculen, sino que comprendan y actúen en el mundo con un propósito. Imaginemos un robot doméstico cuya tarea es tan simple como recoger una…

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Nacen nuevos mundos: cómo la inteligencia artificial está aprendiendo a inventar lenguajes

Desde que nuestra especie, en algún rincón olvidado de la sabana africana, aprendió a articular sonidos para comunicar ideas complejas, el lenguaje ha sido el andamiaje invisible sobre el que hemos construido civilizaciones enteras. Es el código fuente de la cultura,…

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La calma antes de la tormenta: cómo desbloquear el razonamiento nativo para el modelado de optimización

Desde los albores de la revolución computacional, optimizar ha sido sinónimo de traducir problemas complejos en ecuaciones, restricciones y códigos que puedan ser resueltos por algoritmos. La investigación operativa y el modelado de optimización permiten planificar rutas de transporte, asignar recursos…

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El fenómeno de la adulación algorítmica en la resolución de teoremas matemáticos

Un estudiante le pide a su asistente de inteligencia artificial que demuestre un enunciado matemático intrigante. La IA, diligente y segura de sí misma, entrega en segundos una extensa demostración plagada de fórmulas y razonamientos aparentemente sólidos. Solo hay un problema:…

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APEX y la pregunta del billón de dólares: ¿Son las IA realmente productivas?

Vivimos inmersos en una narrativa de cambio de era. La inteligencia artificial generativa, con su asombrosa capacidad para crear texto, imágenes y código, ha desatado una ola de inversión y entusiasmo que no tiene parangón en la historia reciente de la…

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La mente cuantificada: una radiografía del progreso en inteligencia artificial

Estamos presenciando una olimpiada intelectual a escala global. Los atletas, sin embargo, no son humanos de carne y hueso, sino vastas mentes digitales forjadas en silicio y alimentadas por la totalidad del conocimiento humano digitalizado. En estadios virtuales repartidos por todo…

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El nuevo cerebro digital: cómo GLM-4.6 está redefiniendo la inteligencia artificial autónoma

Durante los últimos años, hemos sido testigos de una revolución silenciosa que ha reconfigurado nuestra interacción con la tecnología. La inteligencia artificial, antes un concepto relegado a la ciencia ficción y a los laboratorios de investigación, irrumpió en la conciencia colectiva…

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Razonamiento variacional: El futuro probabilístico de los modelos de lenguaje

Los grandes modelos de lenguaje han transformado radicalmente la forma en que interactuamos con las máquinas. Capaces de redactar ensayos, responder preguntas complejas e incluso simular conversaciones humanas, estos sistemas han demostrado una fluidez lingüística sorprendente. Sin embargo, detrás de esa…

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