La investigación de IA ya es gratis: la jugada maestra de Qwen

Mientras el mundo tecnológico observaba a DeepSeek conmocionar al mercado en enero de 2025, Alibaba Cloud ejecutaba una jugada más audaz y silenciosa. Qwen Deep Research, la herramienta de investigación asistida por algoritmos de Alibaba, lleva meses ofreciendo gratuitamente lo que Perplexity, ChatGPT y Google Gemini cobran $20 mensuales. No es filantropía: es la apuesta de Eddie Wu, CEO de Alibaba Cloud Intelligence, por convertir a Qwen en el "sistema operativo de la era de la inteligencia sintética". Y en febrero de 2025, Apple validó esa apuesta eligiendo los modelos Qwen sobre Baidu, ByteDance y Tencent para Apple Intelligence en China continental.

La actualización más reciente de Qwen Deep Research, anunciada el 21 de octubre de 2025 por la cuenta oficial @Alibaba_Qwen, no se limitó a mejorar búsquedas o generar informes más precisos. Agregó algo que ningún competidor ofrece: conversión automática de investigaciones en páginas web profesionales y podcasts multiparlantes con un solo clic. Carl Franzen, editor ejecutivo de VentureBeat con 16 años cubriendo tecnología, lo probó personalmente y destacó que "permite a los usuarios convertir rápidamente un único proyecto de investigación en múltiples formatos de contenido, escrito, visual y audible, con entrada mínima adicional". Las voces de los podcasts, generadas por Qwen3-TTS, resultaron "ligeramente más robóticas" que herramientas como NotebookLM de Google, pero el concepto es único: investigación, página web desplegada en servidor de Qwen, y audio narrado por 17 opciones de voz para anfitrión principal y 7 para co-anfitrión. Todo gratis.

La infraestructura detrás del regalo

Zhou Jingren, director de tecnología de Alibaba Cloud y PhD en Ciencias de la Computación por Columbia, lidera el laboratorio Tongyi que desarrolló Qwen. Bajo su dirección, el proyecto alcanzó 600 millones de descargas globales y generó más de 170,000 modelos derivados de código abierto. El 28 de abril de 2025, el equipo de Jingren lanzó la familia Qwen3: ocho modelos (desde 0.6 mil millones hasta 235 mil millones de parámetros totales) entrenados con 36 billones de tokens en 119 idiomas y dialectos, liberados bajo licencia Apache 2.0 sin restricciones comerciales.

El informe técnico de Qwen3 documenta una innovación crucial: arquitectura de doble modo que integra razonamiento paso a paso y respuesta conversacional rápida en un único framework. Como explicó Jingren en entrevistas, "los modelos de razonamiento híbrido serán una tendencia importante en el desarrollo de la industria de modelos". La implementación permite a Qwen3 cambiar automáticamente entre "modo pensante" (para problemas complejos multietapa) y "modo no pensante" (para consultas conversacionales directas), eliminando la necesidad de alternar manualmente entre modelos especializados como hacen los usuarios de OpenAI que deben elegir entre GPT-4o y o1.

Qwen Deep Research funciona mediante un proceso de dos fases documentado en la documentación oficial de Alibaba Cloud Model Studio. Primero, el sistema hace preguntas de seguimiento para confirmar el alcance de la investigación. Después, crea un plan de investigación detallado, ejecuta múltiples rondas de búsqueda web profunda, lee páginas, ejecuta código cuando es necesario, e integra información en informes estructurados de más de 4,000 palabras con citas verificables. El modelo qwen-deep-research puede procesar hasta 1 millón de tokens de contexto y generar hasta 32,768 tokens de salida. En cuanto a velocidad, el proceso típico toma alrededor de 12 minutos para investigaciones comprehensivas.

¿Realmente compite con los $20 mensuales?

Decrypt, publicación especializada en cripto y tecnología, sometió a Qwen, Gemini, ChatGPT y Grok a pruebas idénticas con consultas complejas de investigación filosófica y científica. Evaluaron precisión, profundidad informativa, claridad, riqueza intelectual y calidad general. Qwen empató con Gemini en primer lugar con 9 sobre 10 puntos, superando a ChatGPT (8 sobre 10) y Grok (6 sobre 10). El equipo de Decrypt notó que "Qwen clavó los detalles. Al discutir el argumento cosmológico, citó apropiadamente fuentes académicas como 'Why I am not a Christian' de Bertrand Russell y el debate entre William Lane Craig y Peter Atkins, con referencias específicas". La mayoría de las fuentes provenían de Stanford, Princeton, Oxford y Drew, fuentes originales académicas, no agregadores de noticias.

El benchmark FRAMES (Factuality, Retrieval, Reasoning) de 2025 reveló diferencias aún más pronunciadas entre competidores de investigación profunda. You.com ARI logró 80% de precisión, el mejor desempeño documentado, y ganó 76% contra 14% en comparaciones directas con OpenAI Deep Research usando o3-mini como juez. You.com también generó 117 citas más por informe en promedio que OpenAI, consultando 3 veces más páginas únicas y 3.5 veces más dominios únicos. Perplexity Deep Research alcanzó 21.1% en el benchmark Humanity's Last Exam, superando a Gemini Thinking, o3-mini, o1 y DeepSeek-R1, mientras que ChatGPT con o3 logró 26.6%. En factualidad pura, Perplexity obtuvo 93.9% en SimpleQA.

Qwen no publica tantos benchmarks competitivos como sus rivales, una desventaja para validación independiente. Pero los datos disponibles sugieren desempeño comparable a herramientas premium en precisión y profundidad, con una ventaja única: la generación automática de páginas web alojadas. Como señaló Decrypt, "ningún otro modelo hace esto. Después de terminar tu investigación, puedes convertirla en un sitio web en vivo y alojado. No un PDF o un Google Doc, una página web real con encabezados, tablas formateadas, citas incrustadas como hipervínculos".

La guerra de precios que redefinió el mercado chino

El 9 de mayo de 2024, ByteDance detonó una bomba de precios: Doubao Pro-32K a RMB 0.0008 por 1,000 tokens, una reducción del 99.3% respecto al promedio de la industria. Alibaba respondió días después recortando Qwen-Long un 97%: de RMB 0.02 a RMB 0.0005 por 1,000 tokens. Liu Weiguang, presidente del negocio de nube pública de Alibaba, justificó: "bajamos el umbral para que las empresas usen LLMs mejor y más rápido". Un caso documentado mostró que una empresa que migró de GPT-4o a Qwen-Max vio sus costos de API caer de $350 a $38.

La ironía es reveladora: según IDC, las invocaciones totales de LLM en China durante el primer semestre de 2025 alcanzaron 536.7 billones de tokens. Al precio actual de Doubao Pro-128K (RMB 0.0005 por mil tokens), el mercado completo de Model-as-a-Service representa apenas RMB 500 a 600 millones ($70 a 84 millones). Eso es el 0.6% de los ingresos anuales de Alibaba Cloud en 2024 (RMB 80+ mil millones). La guerra de precios no es por ingresos inmediatos: es por posicionamiento para el futuro, como señala KrASIA en su análisis de septiembre de 2025: "pasando de competir en infraestructura y volumen de tokens a competir en rendimiento, profundidad de servicio y experiencia de usuario".

Eddie Wu lo confirmó en la conferencia Apsara 2024: "Progresaremos con nuestro plan de inversión de RMB 380 mil millones... La velocidad del desarrollo de la industria ha superado con creces nuestras expectativas", añadiendo que el gasto probablemente excederá ese compromiso. Wu, quien también es chairman y CEO del Grupo Alibaba, describió la Inteligencia General Sintética (AGI) como el "objetivo primario" de Alibaba en la llamada de resultados de febrero de 2025: "Si se logra la AGI, la industria relevante probablemente se convertirá en la industria más grande del mundo".

Apple elige Qwen: la validación estratégica

El 13 de febrero de 2025, Joe Tsai, chairman de Alibaba Group, confirmó en la Cumbre Mundial de Gobiernos en Dubai lo que The Information había reportado días antes: Apple seleccionó los modelos Qwen de Alibaba para impulsar Apple Intelligence en China continental. "Apple habló con varias empresas en China, y al final, eligieron hacer negocios con nosotros. Quieren usar nuestra tecnología para potenciar sus teléfonos", declaró Tsai. Apple había evaluado previamente a Baidu (la asociación terminó por deficiencias de rendimiento), ByteDance, Tencent, y rechazó a DeepSeek por insuficiente personal y experiencia.

La elección de Apple desencadenó una subida del 9.2% en las acciones de Alibaba en Hong Kong ese mismo día, agregando más de HKD 600 mil millones (~$77 mil millones) a la capitalización de mercado a principios de 2025. Chelsey Lam, analista de Morningstar, explicó: "Valida parcialmente las capacidades de Alibaba y Qwen 2.5 Max... permite a Alibaba establecer el marcador al tener a Apple como socio emblemático". Para Apple, la asociación resuelve requisitos regulatorios chinos, todos los modelos de lenguaje grande necesitan aprobación de la Administración del Ciberespacio de China (CAC) para lanzamiento público, y le permite competir contra Huawei y otros fabricantes chinos que integran algoritmos profundamente en sus dispositivos.

Navegando regulación y controles de exportación

Alibaba opera bajo el estricto marco regulatorio de China. El 31 de diciembre de 2021, CAC firmó las Disposiciones sobre la Gestión de Recomendaciones Algorítmicas en Servicios de Información de Internet, efectivas desde el 1 de marzo de 2022, que crearon el Sistema de Registro de Algoritmos. Toda solución generativa debe registrarse con CAC antes del despliegue público, someterse a evaluaciones de seguridad garantizando menos del 4% de contenido objetable en datos de entrenamiento y más del 90% de salidas aceptables en temas sensibles. Zhuang Rongwen, regulador jefe de CAC, declaró que la tecnología en China debe ser "controlable y confiable".

Daniel Zhang, ex-CEO de Alibaba, lo expresó diplomáticamente en junio de 2023: "Acelerar mientras también... frenas para la seguridad son igualmente importantes". Alibaba mantiene "buenas relaciones comerciales con empresas estatales y clientes gubernamentales" que requieren "mantener buena voluntad con Beijing", según South China Morning Post. La experiencia de Jack Ma, marginado en 2020 tras criticar reguladores financieros, con la IPO de Ant Group cancelada, demostró que "ningún empresario privado podría operar más allá del alcance del estado", como señala Foreign Policy. El regreso de Ma en febrero de 2025, tras reunirse con Xi Jinping, señala que "el sector privado es nuevamente esencial, pero solo dentro de límites establecidos por el Estado".

Simultáneamente, Alibaba enfrenta controles de exportación de semiconductores estadounidenses implementados el 7 de octubre de 2022 y reforzados en octubre de 2023, diciembre de 2024 y enero de 2025. Las restricciones bloquean la exportación de los chips más avanzados de Nvidia (H100, H200), limitando a Alibaba a chips menos capaces como el H20. También cubren herramientas de litografía ultravioleta extrema (EUV) esenciales para fabricación avanzada de chips y memoria de alto ancho de banda (HBM), que la Fundación para la Defensa de las Democracias llama "punto de estrangulamiento clave para la capacidad de China de producir chips avanzados".

A pesar de estas limitaciones, Qwen3 alcanzó desempeño competitivo. Dylan Patel de SemiAnalysis comentó que aunque Qwen "no es exactamente tan bueno como GPT-4, está lo suficientemente cerca como para levantar cejas". Karman Lucero de Yale observó: "Estas tablas de liderazgo de LLM como mínimo demuestran cuán sofisticado es el ecosistema en China". RestofWorld concluyó en 2024 que hubo un "sorprendente cambio de rumbo para la industria china, que muchos pensaban que estaba condenada por las restricciones de semiconductores".

El final es el comienzo

En noviembre de 2025, Bloomberg reveló que Alibaba asignó más de 100 ingenieros para renovar completamente la plataforma Tongyi, renombrándola como aplicación móvil "Qwen" e integrándola directamente con Taobao, el gigante de comercio electrónico de Alibaba. A diferencia del Doubao independiente de ByteDance o el Yuanbao de Tencent, Alibaba apunta al "comportamiento de compras diario como punto natural de intervención", según Invezz. El plan de monetización a largo plazo: convertir el uso en ingresos mediante asistencia integrada en compras móviles cotidianas, no a través de suscripciones directas.

Eddie Wu describió la visión completa en la Conferencia Mundial de Internet el 14 de noviembre de 2025: la infraestructura que Alibaba está construyendo no solo soportará soluciones sino "el viaje hacia la inteligencia artificial superinteligente (ASI)". Wu posiciona los modelos grandes como "sistemas operativos equipados con memoria persistente, coordinación sin fisuras nube-borde y capacidad de evolucionar continuamente". Tongyi DeepResearch, el modelo de código abierto anunciado en septiembre de 2025, ya impulsa itinerarios de viaje detallados y personalizados en Amap (plataforma de servicios basados en ubicación de Alibaba) y apoya a Tongyi Farui, el agente legal interno de Alibaba, para "tareas complejas de investigación legal de múltiples pasos".

La apuesta de Alibaba no es por ingresos de suscripción a corto plazo. Es por posicionamiento a largo plazo como columna vertebral de infraestructura de la economía impulsada por algoritmos, validada por Apple, soportada por inversión masiva, y ofrecida como plataforma abierta para desarrolladores globales. Mientras OpenAI y Anthropic cobran por acceso, Qwen regala la entrada. El costo real llegará después, cuando toda esa infraestructura gratuita se vuelva indispensable.