Curso: Inteligencia Artificial para Abogados
Duración: 4 semanas 🗓️
Objetivo:
Proveer herramientas prácticas para el uso de la IA en el ejercicio del derecho en Argentina, incluyendo automatización de tareas legales, búsqueda de jurisprudencia y análisis predictivo.
Contenido por semanas:
1. Semana 1: Introducción a la IA para el sector legal en Argentina.
o ¿Qué es la Inteligencia Artificial y cómo impacta en el trabajo jurídico?
Introducción a la digitalización del sector legal en Argentina.
Casos prácticos: cómo la IA está transformando el trabajo jurídico en el país.
o Herramientas de búsqueda automatizada de jurisprudencia y legislación:
Uso de plataformas locales como Erreius, Microjuris y La Ley.
Taller práctico: Búsqueda avanzada en bases de datos argentinas, con ejemplos de jurisprudencia de la
CSJN (Corte Suprema de Justicia de la Nación).
2. Semana 2: Análisis predictivo en el ámbito legal argentino.
o Casos prácticos:
Ejemplo: Predicción de resultados en casos de amparo basados en jurisprudencia local.
Análisis predictivo en disputas laborales y civiles.
o Introducción a herramientas de análisis predictivo:
Uso de IA para identificar patrones en resoluciones de juzgados federales y provinciales.
o Taller práctico: Simulación de predicción de duración de procesos legales típicos en Argentina.
3. Semana 3: Automatización de tareas legales.
o Creación de contratos legales básicos con herramientas IA:
Uso de ChatGPT para redactar contratos de locación y convenios civiles comunes en Argentina.
Ejercicio práctico: Automatización de cláusulas habituales en contratos locales.
o Uso de asistentes legales virtuales para resolver consultas frecuentes:
Implementación de sistemas que resuelvan preguntas sobre temas como alimentos, sucesiones y despidos, alineados con la legislación argentina.
4. Semana 4: Proyecto Final.
o Título: «Automatización Legal Básica».
o Tareas:
Diseñar un flujo automatizado para consultas legales simples.
Ejemplo: Un chatbot que responda preguntas frecuentes sobre divorcios o alquileres.
o Formato:
Videos tutoriales de configuración.
Plantillas descargables para contratos y guías prácticas.
Ejercicios interactivos adaptados al marco jurídico argentino.
Curso: Inteligencia Artificial para Médicos
Duración: 4 semanas 🗓️
Objetivo:
Capacitar a médicos y profesionales de la salud en Argentina en el uso de herramientas de IA para diagnósticos, gestión clínica y toma de decisiones éticas.
Contenido por semanas:
1. Semana 1: Introducción a la IA en el sector salud.
o ¿Qué es la IA y cómo se usa en diagnósticos médicos?
Ejemplos prácticos: IA en análisis de imágenes médicas (radiografías, resonancias).
o Casos en Argentina:
Uso de IA en instituciones locales (ej.: análisis radiológico en hospitales públicos).
2. Semana 2: IA en la gestión clínica.
o Sistemas para priorización de pacientes:
Introducción a herramientas para triage automatizado en centros de salud argentinos.
o Manejo de citas y recordatorios automatizados:
Ejercicio práctico: Implementación de un sistema de gestión básico con herramientas gratuitas.
3. Semana 3: Ética en IA médica.
o Discusión de dilemas éticos en Argentina:
Uso de IA en diagnósticos en pacientes con acceso limitado a tecnología.
o Ejercicios de análisis ético basados en casos reales locales.
4. Semana 4: Proyecto Final.
o Título: «Sistema de Triage Automatizado».
o Tareas:
Diseñar un caso práctico para implementar IA en una clínica simulada.
Ejemplo: Sistema de triage automatizado en un hospital de Argentina.
o Formato:
Casos clínicos prácticos adaptados al contexto argentino.
Videos explicativos y recursos descargables.
Curso: Inteligencia Artificial para Periodistas
Duración: 4 semanas 🗓️
Objetivo:
Brindar herramientas prácticas para el uso de IA en la investigación, redacción y verificación de información en medios periodísticos argentinos.
Contenido por semanas:
1. Semana 1: IA en la recopilación y análisis de datos.
o Herramientas para la búsqueda automatizada de información:
Uso de herramientas como Feedly, SEMrush y sistemas locales como Chequeado para investigaciones.
o Identificación de tendencias en redes sociales y medios argentinos:
Ejercicio práctico: Análisis de tendencias en Twitter e Instagram sobre temas políticos y sociales relevantes.
2. Semana 2: Generación de contenido asistido con IA.
o Uso de herramientas como ChatGPT para redactar notas rápidas:
Ejercicios prácticos: Redacción de noticias breves y artículos de opinión.
o Ética en la generación de contenido automatizado:
Discusión sobre la responsabilidad en el uso de IA en el periodismo.
3. Semana 3: Fact-checking automatizado.
o Uso de IA para verificar información en tiempo real:
Herramientas locales y globales: Google Fact Check Tools y Chequeado.
o Ejercicio práctico: Verificación de noticias falsas difundidas en medios digitales argentinos.
4. Semana 4: Proyecto Final.
o Título: «Reportaje Asistido por IA».
o Tareas:
Crear un reportaje usando herramientas de IA.
Integrar búsqueda automatizada, análisis de tendencias y generación asistida para redactar un artículo periodístico.
o Formato:
Tutoriales en video.
Ejercicios prácticos adaptados al contexto local.
Recursos descargables: herramientas para la búsqueda y verificación de información.
Curso: Inteligencia Artificial para Fotógrafos
Duración: 4 semanas 🗓️
Objetivo:
Aprender a utilizar herramientas de IA para optimizar la edición, organización y creatividad en fotografía.
Contenido por semanas:
1. Semana 1: Introducción a la IA en fotografía.
o Herramientas principales: Luminar AI, Adobe Sensei, y Pixelmator Pro.
o Ajustes automáticos: luz, color y contraste.
o Ejercicio práctico: Aplicar ajustes básicos en una foto de retrato.
2. Semana 2: Automatización en la edición y organización.
o Eliminación de objetos no deseados.
o Clasificación automática de fotos por contenido y estilo.
o Proyecto práctico: Crear una colección organizada para un cliente.
3. Semana 3: Integración creativa con IA.
o Generación de estilos únicos con herramientas de IA.
o Ejercicio práctico: Crear un collage digital utilizando varias imágenes.
4. Semana 4: Proyecto Final.
o Título: «Portafolio de Fotografía Asistida por IA».
o Tareas:
Crear y editar al menos 5 fotos utilizando técnicas y herramientas aprendidas.
Presentar un portafolio visual.
Curso: Inteligencia Artificial para Científicos Sociales
Duración: 4 semanas 🗓️
Objetivo:
Aprender a analizar datos sociales y visualizarlos utilizando herramientas de IA.
Contenido por semanas:
1. Semana 1: Análisis de datos sociales con IA.
o Introducción a NVivo y MonkeyLearn.
o Ejercicio práctico: Análisis de un conjunto de tweets para identificar tendencias.
2. Semana 2: Herramientas de visualización de datos.
o Introducción a Tableau y Gephi.
o Ejercicio práctico: Crear un gráfico interactivo a partir de datos sociales (ejemplo: encuestas).
3. Semana 3: Estudios de caso y aplicación práctica.
o Casos exitosos de análisis social con IA.
o Ejercicio práctico: Identificar patrones en un conjunto de datos de encuestas públicas.
4. Semana 4: Proyecto Final.
o Título: «Informe de Análisis Social Asistido por IA».
o Tareas:
Seleccionar un dataset social.
Analizarlo utilizando herramientas aprendidas.
Presentar resultados con visualizaciones.
Curso: Inteligencia Artificial para Psicoterapeutas y Expertos en Comportamiento Humano
Duración: 4 semanas 🗓️
Objetivo:
Aprender a integrar herramientas de IA en la práctica psicológica para evaluación, terapia y análisis.
Contenido por semanas:
1. Semana 1: IA en psicología moderna.
o Uso de chatbots terapéuticos como Woebot.
o Ejercicio práctico: Simular una sesión terapéutica básica con un chatbot.
2. Semana 2: Análisis emocional con IA.
o Uso de IBM Watson para análisis emocional.
o Ejercicio práctico: Analizar textos de un caso ficticio para identificar emociones predominantes.
3. Semana 3: Ética y consideraciones prácticas.
o Dilemas éticos en el uso de IA en terapia.
o Ejercicio práctico: Debatir las limitaciones éticas y cómo manejarlas.
4. Semana 4: Proyecto Final.
o Título: «Diseño de un Flujo de Trabajo con IA en Psicología».
o Tareas:
Diseñar un esquema para usar IA en una consulta psicológica ficticia.
Presentar una propuesta para integrar IA de manera ética.
Curso: Inteligencia Artificial para Agrónomos
Duración: 4 semanas 🗓️
Objetivo:
Aprender a utilizar herramientas de IA para monitorear cultivos y optimizar recursos agrícolas.
Contenido por semanas:
1. Semana 1: Monitoreo de cultivos con IA.
o Uso de drones y sensores inteligentes.
o Ejercicio práctico: Simular la interpretación de datos de sensores de humedad del suelo.
2. Semana 2: Predicción de plagas y enfermedades.
o Herramientas para análisis predictivo de riesgos.
o Ejercicio práctico: Analizar un caso ficticio para prevenir plagas en un cultivo de trigo.
3. Semana 3: Optimización del riego y fertilización.
o Introducción a sistemas de riego automatizado.
o Ejercicio práctico: Diseñar un plan de riego optimizado.
4. Semana 4: Proyecto Final.
o Título: «Plan de Manejo Agrícola con IA».
o Tareas:
Crear un plan que combine monitoreo, predicción y optimización para un cultivo específico.
Presentar resultados en un informe visual.
Nuestra Visión
Imaginamos un mundo donde la inteligencia artificial sea un motor de cambio positivo, accesible para todos y utilizada con responsabilidad para mejorar la calidad de vida y preservar nuestro entorno.
Nuestra Misión
Promover el desarrollo ético y colaborativo de la inteligencia artificial, mediante la investigación, la innovación y la educación, integrando a personas de diversos campos y fomentando una comunidad inclusiva donde todos puedan contribuir y aprender
Neuro
La Inteligencia Artificial se refiere al desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. Implica la creación de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender, razonar, percibir y tomar decisiones.
Generalmente, existen dos tipos de IA: IA Estrecha o Débil, que está diseñada para realizar tareas específicas, y IA General o Fuerte, que posee un nivel de inteligencia similar al humano y puede manejar una amplia gama de tareas.
Neuro