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Día: 11 de enero de 2026

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El fin del código humano: Alpha se reescribe a sí misma sin ayuda

El Arquitecto Silencioso: Montreal AI libera al «Alpha», el primer agente diseñado para reescribirse a sí mismo Durante años, hemos utilizado la Inteligencia Artificial como una herramienta externa, un martillo sofisticado en manos de un carpintero humano. Con la publicación del código fuente de AGI-Alpha-Agent-v0, Montreal AI propone un cambio de paradigma radical: el martillo…

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Por qué elogiar a ChatGPT funciona mejor que ser neutral: el experimento que contradice todo lo que sabíamos

Elogiar a ChatGPT hace que responda mejor: un experimento revela que la inteligencia artificial mejora cuando los usuarios expresan emociones Investigadores de la Universidad de Zurich demostraron experimentalmente que la forma en que los usuarios se comunican emocionalmente con ChatGPT afecta directamente la calidad de sus respuestas. Cuando las personas elogiaron al sistema diciéndole que…

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Escritores profesionales pierden contra máquinas en competencia ciega: los lectores eligieron los textos artificiales

Los lectores prefieren textos de inteligencia artificial entrenada con libros de autores famosos antes que textos escritos por escritores profesionales Un experimento científico enfrentó escritores profesionales con maestrías en escritura creativa contra sistemas de inteligencia artificial en una competencia: imitar el estilo de 50 autores premiados internacionalmente. Cuando la inteligencia artificial solo recibió instrucciones básicas,…

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Fin del delirio digital: Así obligamos a la IA a decir la verdad

La promesa de la inteligencia artificial generativa se ha sostenido, hasta fechas recientes, sobre un pacto frágil entre la inagotable capacidad de asombro humana y la elocuencia estadística de las máquinas. Sin embargo, bajo la superficie pulida de respuestas articuladas y una prosa que roza peligrosamente la cualidad humana, persiste un fenómeno que inquieta a…

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Los centros de datos de IA corren contra un reloj que ninguna línea de código puede detener

Los centros de datos de IA enfrentan problema de retorno: la matemática de 2 billones de dólares para 2030 Las grandes plataformas tecnológicas estadounidenses proyectan gastar hasta 2 billones de dólares en infraestructura de inteligencia artificial para finales de la década, pero este capital expendido no golpea las cuentas de resultados de inmediato sino que…

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