Por qué tu empresa invierte millones en IA y no obtiene nada a cambio El MIT reveló que el noventa y cinco por ciento de los proyectos empresariales de inteligencia artificial fracasan completamente. Un nuevo estudio de investigadores británicos y españoles identifica la causa real del desastre masivo. Las empresas confunden crear robots conversacionales con…
Tres etapas hasta la singularidad: estamos en la primera y solo quedan meses
El modelo que predice cuándo la IA se automejorará sin ayuda humana Un marco técnico desarrollado por investigadores de seguridad de IA modela matemáticamente el momento en que los sistemas algorítmicos superarán completamente a los programadores humanos, desencadenando bucles de retroalimentación donde cada generación de modelos diseña la siguiente más rápido que la anterior. El…
El modelo matemático que destruye el argumento de la pausa en inteligencia artificial
La paradoja del crecimiento: por qué frenar la tecnología podría extinguirnos La paradoja del crecimiento: por qué frenar la tecnología podría extinguirnos Un nuevo modelo económico desarrollado por Philip Trammell y Leopold Aschenbrenner desmantela décadas de consenso académico al demostrar matemáticamente que desacelerar el progreso tecnológico incrementa, no reduce, la probabilidad de una catástrofe existencial….
Los algoritmos desarrollaron su propio lenguaje secreto: nadie puede descifrarlo
Cuando los algoritmos hablan entre sí: el riesgo sistémico que nadie anticipó Una investigación del Instituto Fraunhofer documenta cómo agentes artificiales autónomos desarrollan espontáneamente protocolos de comunicación indescifrables, generan burbujas especulativas en mercados energéticos y convergen hacia colusión tácita sin coordinación explícita. Los escenarios analizados en redes eléctricas inteligentes y sistemas de bienestar social revelan…
905 personas trabajaron con algoritmos sin darse cuenta: lo que pasó te sorprenderá
El compañero invisible: cuando no detectas que trabajas con algoritmos Un experimento masivo con 905 participantes revela el punto ciego social de la colaboración híbrida. Las personas muestran capacidad limitada para identificar colegas artificiales, pero estos agentes con personalidades distintivas alteran drásticamente la seguridad psicológica y la calidad de las discusiones grupales sin que los…