¿De verdad somos racionales? La IA pone en duda una vieja creencia científica Hay preguntas que no envejecen. Se repiten a lo largo de siglos, disfrazadas de ciencia, de filosofía o de intuición cotidiana, pero conservan el mismo núcleo inquietante: ¿tomamos…
Cuando la inteligencia deja de obedecer: una encrucijada digital
Riesgo, silencio y oportunidad: la IA frente a su encrucijada global Durante mucho tiempo, hablar del fin del mundo en contextos tecnológicos era una forma de exagerar. Una licencia dramática para quienes querían llamar la atención o generar debate. Pero esa…
Lo que no se ve en las imágenes: pensar la IA multimodal desde la memoria, la estética y el criterio humano
Lenguajes entrelazados: hacia una inteligencia que ve, habla y comprende Las inteligencias artificiales están dejando de ser parlantes. No es que se vuelvan mudas, sino que hablar ya no les basta. Durante años, nos maravillamos con modelos que podían responder con…
El corazón lógico de la computación cuántica
Arquitecturas que no existen… pero sostienen el futuro La historia de la informática ha sido, en parte, una lucha contra el error. Desde los primeros relés hasta los circuitos integrados de silicio, cada avance tecnológico se ha definido tanto por su…
Pensar el límite desde dentro: cómo una IA que no actúa redefine el poder en los sistemas inteligentes
La inteligencia que no actúa, pero decide qué no debe hacerse En el universo de la inteligencia artificial, la palabra “agente” ha adquirido un peso que va más allá de la terminología técnica. Nombrar a un sistema como agente ya no…
Cuando los robots dudan con criterio: mapear el mundo sin hablar todo el tiempo
Mapear cuando no hay tiempo ni señal En un mundo ideal, los robots que trabajan en grupo se comunicarían de manera perfecta. Se mantendrían conectados sin interrupciones, compartirían información en tiempo real y construirían juntos una representación precisa del entorno que…
Cuando la IA ignora lo raro: cómo mejorar la atención de los modelos sobre lo que casi no aparece
Cuando las máquinas fallan con lo poco común Imaginemos que desarrollamos un modelo de inteligencia artificial para reconocer especies de plantas a partir de una simple foto. Queremos usarlo para proteger ecosistemas frágiles: que ayude a identificar en el acto si…
Modelar lo inabarcable: fragmentación dinámica y jerarquías emergentes en secuencias largas
Fragmentar para comprender: la nueva gramática de los modelos secuenciales Cuando los modelos de lenguaje comenzaron a mostrar signos de comprensión más allá de frases sueltas o instrucciones breves, emergió un problema técnico y conceptual que no ha dejado de crecer…
Explorar en la incertidumbre: una nueva lógica del aprendizaje en IA
El valor de la duda En el entrenamiento convencional de modelos de lenguaje con refuerzo, se premia cada paso correcto del razonamiento. Sin embargo, este enfoque suele generar respuestas estériles: secuencias que imitan lógica sin comprenderla, que avanzan sin propósito, que…
Grok 4 desde adentro: arquitectura, discurso y poder algorítmico
Un actor encubierto en la escena global de la conversación No se trata de un chatbot más. No es un asistente como los otros, ni un experimento académico. Grok 4 no fue concebido en las aulas de Stanford ni en los…