La búsqueda reinventada Durante décadas, la página de resultados de Google fue el símbolo inconfundible de la navegación online. Una barra en blanco, texto azul subrayado, y un modelo de relevancia basado en vínculos. Pero ese paradigma empieza a resquebrajarse. No…
Una inteligencia artificial comienza a reparar las huellas rotas del pasado
Cómo una IA reconstruye las voces rotas del Imperio Romano Una piedra rota no es solo un accidente físico: es también una interrupción en la línea del tiempo. Cada inscripción romana mutilada que yace en museos, yacimientos o archivos digitales no…
OpenAI, Google DeepMind y Anthropic advierten que la comprensión del funcionamiento de la IA podría desaparecer
La desaparición silenciosa del razonamiento visible en los modelos de IA Durante años, uno de los grandes consensos en el desarrollo de modelos de lenguaje fue la necesidad de que sus inferencias no solo fueran correctas, sino también comprensibles. No bastaba…
El arte de retroceder: hacia una inteligencia que se corrige mientras piensa
El problema de razonar sin mapa Hay algo profundamente insatisfactorio en la forma en que los modelos de lenguaje actuales razonan. Aunque producen cadenas de pensamiento convincentes, no razonan como nosotros: no dudan, no retroceden, no verifican sus propios pasos. Simplemente…
Simular el entendimiento: inteligencia artificial en el corazón de lo epistemológico
El arte invisible de verificar conocimiento Nadie piensa en las ontologías. Al menos, no fuera de los estrechos pasillos donde se modelan formalmente los mundos. Pero todo lo que hoy llamamos “inteligencia artificial” reposa sobre un subsuelo semántico que rara vez…
Perspectivas simuladas: la IA como espejo de la complejidad humana
La simulación de la empatía Durante décadas, los modelos que intentaron predecir el comportamiento de los sistemas socioecológicos han fracasado en capturar la complejidad más elemental de lo humano: la diferencia de perspectivas. No por falta de herramientas estadísticas, sino por…
Inteligencia simbiótica: cómo construir confianza artificial desde la arquitectura
Pensar con precisión, actuar con confianza La palabra “confianza” circula con frecuencia en los debates sobre inteligencia artificial. Se habla de modelos confiables, de decisiones seguras, de agentes éticos. Pero pocas veces se dice cómo se construye esa confianza. No basta…
Pensar no es una ilusión: cómo las IAs aprenden a razonar cuando las dejamos usar herramientas
Cuando las máquinas aprenden a pensar con papel y lápiz Los modelos de inteligencia artificial ya pueden escribir poesía, resumir libros o traducir entre idiomas con una soltura que hasta hace poco parecía ciencia ficción. Pero cuando se les propone resolver…
Estados Unidos redefine su estrategia en inteligencia artificial
Velocidad, infraestructura y control normativo en el nuevo plan federal La inteligencia artificial ya no es un recurso periférico ni una herramienta de uso especializado. En los últimos años, ha dejado de ser simplemente un componente técnico de ciertos sistemas para…
Una nueva geografía de la inteligencia: China, EE.UU. y la disputa por el futuro de los modelos de IA
Durante años, la narrativa dominante fue simple: los Estados Unidos lideraban la inteligencia artificial. No había discusión. Silicon Valley era el epicentro, las grandes mentes del sector estaban allí, y los modelos más potentes del mundo salían de tres o cuatro…